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5.突破| 百度联合清华,全球首个十亿像素数据集来了!
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数据并行:提升训练吞吐的高效方法
数据并行是大规模深度学习训练中非常成熟和常用的并行模式。本文将介绍数据并行的原理和主流实现方案,使用数据并行加速训练过程中需要注意的问题...
模型大小与训练数据集大小认识
过拟合是深度学习实践中非常容易出现的现象,其根本原因是:
1. 模型的复杂度大于实际问题的复杂度2. 模型的复杂度大于训练数据的复杂度在各...
轻松掌握:快,三遗漏数据
快,三遗漏数据【 +藤汛óó:《5753000》《罔:89k3点vip》KUWTWQ悬柳新痕,明彩穿花。更依约破雾初霞。微行圆意,细履铅华...
轻松掌握:大.发数据分析
大.发数据分析【 +藤汛óó:《9462194》《罔:29hf点cc》fwsngj悬柳新痕,明彩穿花。更依约破雾初霞。微行圆意,细履铅华...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
state-of-the-art 的非监督 re-id 模型的识别率(见表 1 第四排第五排),甚至超过有些在标记数据库上进行预训练的模型(见表 1 第一...