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从识准到验真：人脸识别发展之路
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百度语音问题反馈-语言朗读错误
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人脸识别真的安全吗？一张照片就可能骗它开门
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B-CNN双线性池化是咋实现的？
是将 branch_1 和 branch_2 的特征图通过相乘（mul），然后在进行全局max pooling 吗？然后接一个全连接层 fc + softmax 分类吗？
请大佬指点
BN的放大系数可以初始化么？
写non local时，要把bn的放大系数初始化为0，以满足初始的恒等映射，以使用预训练模型。请问paddle里怎么设置？
初始化识图组件失败
imageSearch_setUpWithARType调用这个方法的时候 返回success字段为NO
Offline 组件化无法离线识别
Offline engine not initial 权限配置 appid等等都更换为自己的了，而且我是直接copey 文档里面的hello word项目里面的代码的，为什么demo不报错 ...
百度AI商业化场景进展
当前百度在AI的商业化道路上找到了越来越多可落地的场景（如：大型车站、机场服务台），
希望能在跟多的场景里加速落地（如...
官方文档平均池化层的案例有错
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/nn/AvgPool2D_cn.html#avgpool2d 这里应该是[1,2,16,16]
帮看看这块归一化是否有问题
training_data = data[:offset]，为何不是全部的数据集呢？
特意查了下min-max标准化，这种方法有个缺陷就是当有新数据...
