rcnn是什么神经网络
R-CNN是一种目标检测网络R-CNN（Region with CNN Feature）2014年提出，在此之前都是传统的目标检测...
防止过拟合的方法有哪些
）并调整模型。K-折验证是一种标准的交叉验证方法，即将数据分成 k 个子集，用其中一个子集进行验证，其他子集用于训练算法。在这个方法中，其实...
支持向量机的基本原理
的误差率(即泛化误差率)以训练误差率和一个依赖于Vc维数(Vapnik-Chervonenkis dimension)的项的和为界；在可分...
卷积神经网络表征可视化研究综述（4）
分析, 帮助模型进行对抗性学习. 文献[88]则使用显著性方法检测对抗样本, 避免模型受到对抗攻击. 文献[72]使用Grad-CAM产生的类...
卷积神经网络表征可视化研究综述（1）
, 以深度神经网络(Deep neural networks, DNN)为代表的机器学习方法逐渐兴起[1]. 由于训练数据的增加[2-3...
龙虎稳赢打法技巧
的时候也跟虎!别的时候不跟。 5、龙虎都连出：即龙也连出虎也连出。正确的玩法是，出第一个龙的时候，跟连出龙，出第一个虎的时候，跟连出虎，别的时候不跟。 更多技巧交流V-LWX6291 ...
卷积神经网络表征可视化研究综述（3）
. 文献[85]通过该实验验证了VBP和Grad-CAM的有效性, 而GBP和Guided Grad-CAM等未通过检验. 3.2 鲁棒性...
量子保密通信应用与技术探讨
分发(DV-QKD)和连续变量量子密钥分发(CV-QKD)在这一方向上都取得了一定突破。基于中间节点进行单光子干涉测量的新型双场量子密钥分发...
deeplabv3p训练自己数据集时报错
) for //: 'NoneType' and 'int'，并提示如下，请大家指点一下，谢谢！ Suggestions:Configure third-party...
流体力学深度学习建模技术研究进展
，以高雷诺数翼型绕流的S-A湍流模型计算结果为训练数据，重构出涡黏系数与平均流动变量之间的映射关系。模型对于亚音速翼型附着流动，实现了与原始SA...
