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PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用
,整个流程可以仅在几天内完成。 开发环境操作系统:Linux x86_64 CPU版本:Intel(R) Xeon(R) CPU...
借助NLP大模型和百度飞桨,我们做出了一个可以跟人类玩剧本杀的AI!
,但是如果他碰到的不是世外高人,而都是你我这样的凡夫俗子,每天给他演示的就是如何上班摸鱼、上课溜号这些,它是绝无可能练出九阳神的……源1.0...
sklearn库主要模块及其功能
既定目标,可只选其中一个指标;调和平均数F1,相当于兼顾了精准率和召回率两项指标 回归任务:常用的包括MSE、MAE,但R2_score实质上...
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
、Attention机制 肆 / R-CNN及YOLO实践 实验:目标检测 目标检测发展现状及代表性方法 两阶段目标检测方法:R-CNN系列...
RestNet50预训练模型top1近80%
recognition. CVPR, pp. 770–778, 2016. [11] Xie, S., Girshick, R...
学习之路(2)MINIST手写数字识别
", 'r') as f: parameters = paddle.parameters.Parameters.from_tar...
飞桨领航团第二课笔记
的曲线称为 P-R 曲线:查准率:P 为纵轴y 查全率:R 为横轴x轴,如下图   mAP值即为,PR曲线下的面积。 五、模型推理预测使用...
"云"中赏花春色来:洛阳联通助力洛阳牡丹花会云直
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UNIT机器人优化指南
的区别:     a)规则学习          我们通过学习万有引力公式(公式中G为引力常量,m、M分别为两物体质量,r为两物体距离)来解答...
PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅
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百度AI的2020
部署,量产2万片,性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍;二代百度昆仑芯片将在2021年上半年量产,与百度昆仑1相比性能将提升3倍...
paddleOCR 使用CPU正常,使用GPU无法解析
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百度@了所有车企:Apollo自动驾驶商用上岗
。这,就是Apollo的AVP场景下的“场端”。 车、云、图,再加上非必须条件“场”,一同实现了L4级别的自主泊车体验。 这种方案,对比...
实时音频抗弱网技术揭秘
」等阶段。类似地,RTC 正处于从「能用」走向「好用」的过程中。我们需要提升用户的视频观赏体验,实现标准化的服务,而抗弱网技术是一个关键性的步骤...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
上百个以上Epoch 注意: CPU,每个 Epoch 将花费大15~20分钟。这部分可能需要一段时间。请随意修改代码,在GPU上运行测试...
飞桨分布式训练 4D混合并行可训千亿级AI模型
也要解决因为硬件更替所带来的问题。 GPU 强大的算力毋庸置疑可以提升集群的计算性能,但随之而来的是,不仅模型规模会受到机器显存和内存的制...
7场百度大脑行业创新论坛AI应用方案分享
体验。 针对内容审核岗位审核慢、容易漏看误看的痛点,百度大脑提供的可定制的内容审核方案,实现了对文字、图像视频、音频内容的全覆盖以及百度大脑为...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
功能,准确率整体高达91.9%……不仅降低了企业在图像处理上的人力成本,也极大提升了用户的使用体验。 实现这些功能,并将图像信息处理服务体验...
ProxySQL实现Doris FE高可用
(HY000) at line 1: Max connect timeout reached while reaching hostgroup...
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