xgboost和gbdt区别
从优化的角度来看待这个问题 1、gbdt是一种使用数值优化的过程,使用最速下降法来求解损失函数的最优解,其中用牛顿法求解参数更新的步长...
李宏毅机器学习特训营心得体会
learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解...
关于BatchNorm2D的理解
大佬们,小白想请教两个问题。1. 第一个红框处BatchNormal的通道数是12,为啥参数需要48个呢?2. Non-Trainable...
OCR 识别小工具(5)身份证识别
对象中包含请求的结果。
getResult 将请求的结果进行解析为自定义的结构体数据类型。以便用于后序的打印和绘图等。
完整代码如下...
科普AI
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2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法,该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现,新...
Scope的问题
目前paddle能否实现,在同一个program内,通过设置不同的scope,即使相同的参数名,也可以是不同的参数呢?(保存时是保存...