xgboost和gbdt区别
从优化的角度来看待这个问题 1、gbdt是一种使用数值优化的过程，使用最速下降法来求解损失函数的最优解，其中用牛顿法求解参数更新的步长...
关于BatchNorm2D的理解
大佬们，小白想请教两个问题。1. 第一个红框处BatchNormal的通道数是12，为啥参数需要48个呢？2. Non-Trainable...
2021第五届全球智能工业大会召开
通用赋能工具，已经进入到聚焦感知智能的增强普惠和发展数据与知识驱动认知智能的阶段。通过技术的基础创新和产业的深度实践，已经从昂贵、特定的技术...
Scope的问题
目前paddle能否实现，在同一个program内，通过设置不同的scope，即使相同的参数名，也可以是不同的参数呢？（保存时是保存...
深度学习乃至于智能的本质是什么？
作者：Pope来源：36大数据|2017-12-15 14:10
大数据
人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑...
AIStudio平台开课心得
了三项挑战性课程设计题目，即拟态动物分割、P图识别以及图像去雾。其中，前两项任务采用现有开放数据集COD10K...
关于语义分割网络最后一层的问题
在进行语义分割网络搭建过程中，网络的最后一层的通道数是标记的类数，激活函数用什么呢？relu？还是softmax？
在计算loss是如何进行的？最后网络输出的n通道的张量，但label是单通道的...
【AI达人养成营】11月学习笔记
, a): #定义指数函数y=math.pow(x, a)return y
X=np.linspace(0, 1, 1000) #构造自变量组...
深度学习-paddlepaddle
。
本节的相关理论部分主要介绍神经网络。神经网络的前向传播与反向传播。相关步骤：建立模型、损失函数、参数学习。
建立模型：
神经网络模型，有...
