损失函数在神经网络中的作用
。 对于不同的任务，我们常常需要设计各种不同的损失函数来使梯度更容易反向传播。虽然L1损失和L2损失取0的时候，表现是一样的，即输出==标签值...
飞桨图像分类0基础训练营学习心得
，包括缩放，翻转，擦除，裁剪的基本图像处理知识。接着讲了图像分类的基础，利用机器学习做图像分类的基本思想，梯度下降、损失函数、信息熵、交叉熵...
【定期兑换】2月积分兑换精美礼品
@baidu.com 后缀的邮箱 给您发放奖品，请查收邮件
实物奖品：通过邮箱沟通您的具体电话、地址、收件人信息，只作为发奖专用
具体积分兑换规则如下，请根据...
调试了几天还是不行，求解
= next(train_data())
#报错信息
2021-04-28 09:08:21,858 - ERROR - DataLoader...
【视频分类论文心得】ECO网络
效率不高，无法满足快速视频检索和在线视频分类对速度的需求。
1. 相邻帧间的很多信息都是冗余的。ECO 将视频等分后，在一个时序邻域内仅...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间注意力的方法是沿着通道轴应用平均池化和最大池操作，然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。
2.分类任务...
