分布式训练中采用学习率衰减错误
learning rate variable for new program
情景:分布式训练中,Adam优化器上的“learning_rate"参数用...
bert模型能做什么
则需要进行微调。这和resnet网络预训练,在迁移到其他任务进行微调一样,其中卷积只是学到了图像的特征表示,让下游任务不用在从头开始训练...
NLP预训练模型进行模型微调 单卡训练报错,不知道什么原因
C:\PaddleNLP-develop\venv\Scripts\python.exe finetune.py "\\" C:\PaddleNLP-develop\venv\lib\site-packages\_distutils_hack\__init__.py:33: UserWarning: Setuptools is replacing distu...
中文场景文字识别技术创新大赛正式启动
,参赛选手需使用飞桨PaddlePaddle预测图像区域并返回文字行内容。
报名传送门:https://aistudio.baidu.com...
重磅 | 图像审核新上线图文审核功能
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【AI达人养成营】学习心得
装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会调用...