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别人家的公司已经在用AI技术培训员工了!
知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。通过知识图谱技术,能够将企业知识库中所有信息进行整合和联系,形成底层...
2018:中国人工智能会有哪些新趋势
等技术的大量使用会催生更多好成绩,语言学知识或知识库知识在机器翻译模型中被更好地整合,单语语料和可比语料会更多用于稀少资源语言的翻译中;信息抽取...
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践心得
、Alpha Go、星际争霸等)机器人控制(机械臂、机器人、自动驾驶、四轴飞行器等)用户交互(推荐、广告、NLP等)交通(拥堵管理等)资源调度(物流...
yyds!用飞桨玩明日方舟
。于是,科学家提出同步更新算法A2C(Advantage Actor-Critic),让它可以更有效利用CPU资源。 PS:算法大神照样被打脸...
【安全生产】【百度大脑新品体验】血压计读数识别
”,做一个专门的健康询管理工具:用手机简单的拍个照,便能够读取血压计测量的数据,然后将数据进行分组记录,并将数据进行同步分享,让子女能够实时掌握...
【AI达人养成营】学习心得
元素为0') L[1]=0 print(L) 斐波那契数列资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 想要拿满分的话,资源限制...
学习之路(11)新版本Fluid的使用
通用程序那样描述训练或者预测的过程。而Fluid与PyTorch或Eager Execution的区别在于Fluid不依赖Python提供...
基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM
(cross-attention) 在上下文和回复之间应用注意力机制,可以捕获不同语段对之间隐式的依赖关系,从而为文本关系提供更多的补充信息从而为多轮对...
昇腾310多方案部署,Paddle Lite在Atlas 200 DK部署实战
转换。通过Paddle Lite提供的OPT优化工具,可以完成包括量化、子图融合、混合调度、Kernel优选等模型优化步骤,并生成优化后的模型...
【语言与知识主题月】词向量表示实现简单的词性对比
的可计算。词向量是NLP的基础,词向量表示大大的方便了用户的使用。可以用于:语义召回:对候选资源进行词向量表示,并构建向量表示基础上的快速索引...
全球首个落地无人挖掘机作业系统!
“皇冠上的明珠”,在资源开采、工业生产、建设施工和抢险救灾等领域应用广泛,且拥有十分可观的全球市场份额。 为什么要将挖掘机无人化?实际上,由于工作环境和...
图像分类算法
问题,为上千层的网络训练提供了可能。 2016年依旧诞生了许多经典的模型,包括赢得分类比赛第二名的ResNeXt,101层的ResNeXt...
人工智能产业2018能否爆发
的人工智能能否再往前走一步,迎来产业爆发?   前不久在中科院自动化所举行的一场活动上,国家新一代人工智能战略询委员会组长、中国工程院原常务副...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
之久”。 但这种情况可能很快就会改变。加拿大安大略省圭尔夫大学(University of Guelph)的Boris Knyazev和他...
『手把手带你学NLP』机器翻译的那些事儿
课程简介 “手把手带你学NLP”是基于飞桨PaddleNLP的系列实战项目。本系列由百度多位资深工程师精心打造,提供了从词向量、预训练...
PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用
中提取模式。特征提供给金字塔池化模块以区分具有不同比例的模式。它们与四个不同的尺度合并,每个尺度对应于金字塔等级,并由1x1卷积层处理以减小...
学习之路(12)可视化工具VisualDL的使用
底层采用C++编写,但是它在提供C++ SDK的同时,也支持Python SDK,我们主要是使用Python的SDK。顺便说一下...
2017年百度世界大会主论坛观后有感
提供给开发者使用。百度大脑目前日平均调用次数为2188亿次,在诸多品牌设备的背后其实调用着百度大脑的能力。   --语音: 李彦宏就会场环境介绍...
人工智能产业2018能否爆发
”,今年的人工智能能否再往前走一步,迎来产业爆发?   前不久在中科院自动化所举行的一场活动上,国家新一代人工智能战略询委员会组长...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
学生,但只有官柳龙和陈承期留下了。”胡杰说。   岸在对面,石头在哪儿? 官柳龙是通工程专业,陈承期是软件工程专业。7月底,控制理论...
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