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革新丨揭秘百度文心ERNIE最新开源预训练模型
等)中 Recurrence Memory 结构的循环方式限制了模型的有效建模长度。ERNIE-Doc 将其改进为同层循环,使模型保了更...
【行业案例】【图像识别】智能车辆追踪系统
系统综合运用文字识别、图像识别、人脸识别、图像搜索等AI智能识别技术,需要在百度AI开放平台申请车牌识别、车型识别、车辆属性分析API接口...
2019语言与智能技术竞赛开始报名
  机器阅读理解 本届竞赛的机器阅读理解任务是“2018机器阅读理解技术竞赛”的延伸。任务数据集包含约28万来自百度搜索的真实问题,每个问题...
首推机器人视觉解决方案 百度AI开发者实战营成都
搜索等AI视觉能力,百度识图技术负责人刘国翌为在场开发者介绍了百度识图技术及应用。 百度图像识别能力包括通用识别、品牌logo识别、文字识别...
飞桨领航团第三课笔记
Day03调参深度学习模型训练和关键参数调优详解主要记录调参相关内容 超参优化1.超参优化的基本概念参数参数是机器学习算法的关键,是从训练...
原来人脸识别技术是“酱紫”实现的!
生物特征识别系统 Windows Hello,支持面部识别登录,谷歌推出号称当时最强的人脸识别系统FaceNet;同年,马云在德国通过支付宝...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
我们可以肯定的说,AI是新的生产力。   百度将翻译机与WIFI设备融合在一起,优化了出国旅客的便利。   百度最懂AI   百度AI生态系统...
UNIT对话系统开发训练营干货大放送
:那天气呢 A:上海明天的天气晴UNIT会提供智能切换场景的能力,该项技术正在不断优化完善。 4、有基于UNIT开发的案例可以在线体验一下吗...
基于树莓派与Paddle-Lite实时口罩识别
很强的鲁棒性。该PaddleHub Module是针对于移动端优化过的模型,适合部署于移动端或者边缘检测等算力受限的设备上,并基于WIDER...
【AI达人养成营】三无的飞桨学习感悟
这门编程语言的魅力,比如同一题的多解性,就好比第一次作业中的这个题,让我反复思考,不断地优化代码,最后一遍遍尝试下,用一行语句完成了创建列表...
百度定制化图像识别技术,解决海量图片分类难题
互动”APP,用户上传自己喜欢的照片,机器结合百度人工智能图像技术和行业知识图谱,进行自动智能分析后,会在图上标注出多种商品,并支持一键搜索...
报名!AI快车道-互联网内容平台专场公开课来咯
大量运动潮品爱好者的平台。用户每天上传几万张鞋子照片,包括:鞋子外观,外盒或者鞋标,后台需要将鞋类照片进行分类处理,以便用户进行图像搜索时实现...
百度定制化图像识别技术,解决海量图片分类难题
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PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
,百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ERNIE,在多个中文NLP任务上表现超越了谷歌的BERT(请参考链接),展示了百度在NLP...
图灵奖颁给了深度学习,但传统企业还深陷困局?
的降低对人工抽取规律的依赖,比如在百度,每日百亿级别数据量的情况下,深度学习将搜索推荐规律的归纳和应用变为现实。 (图片来自网络) 深度学习...
基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法
等。PageRank 权重较高的词汇在模型中起到更重要的作用,有助于提高模型的性能。7. 评估与优化:在训练过程中,定期评估生成式语言模型的性能...
BERT和ERNIE谁更强?
在大部分任务上都有不俗的表现。尤其是在序列标注、完形填空等词粒度任务上,ERNIE的表现尤为突出,一点都不输给Google的BERT。有兴趣...
实战营二季走进成都 感受AI与美食之都的碰撞
很可惜。毕竟,所有技术的终极目标,还是要落地再生根发芽。 本季百度 AI 开发者实战营中,“如何落地”是贯穿始终的关键词,百度也把更多的时间...
【深度学习】用Paddle进行车牌识别二
结果准确率对比一下,可能是由于训练还没有收敛导致的,也可能有其他原因,如果在做的过程中发现有什么问题,或者有更好的方法,欢迎...
飞桨实战营-图像分割学习笔记和心得体会
是OCRNet网络,发表于2020年ECCV的论文。典型网络介绍完后,杨老师总结了语义分割任务解决的问题,把代码实战到了训练营第二课...
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