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【2021新春福袋】我用飞桨 着陆月球
衡量分布的随机程度的。分布越随机,熵越大。那么Actor把最大化熵也作为优化目标之一,也就意味着,要使策略分布的随机性也最大化。策略分布得更随机...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
一个词,并训练模型来预测它的相邻词汇。  3. 删除最后一层(输出层)并保输入和隐藏层。  4. 现在,输入一个词汇表中的单词。在隐藏层给出...
实战营二季走进成都 感受AI与美食之都的碰撞
很可惜。毕竟,所有技术的终极目标,还是要落地再生根发芽。 本季百度 AI 开发者实战营中,“如何落地”是贯穿始终的关键词,百度也把更多的时间...
【深度学习】用Paddle进行车牌识别二
结果准确率对比一下,可能是由于训练还没有收敛导致的,也可能有其他原因,如果在做的过程中发现有什么问题,或者有更好的方法,欢迎...
飞桨实战营-图像分割学习笔记和心得体会
是OCRNet网络,发表于2020年ECCV的论文。典型网络介绍完后,杨老师总结了语义分割任务解决的问题,把代码实战到了训练营第二课...
Spring Data JDBC、引用和聚合
大量基础设施代码只是为了满足外键和非空约束可能很有用。 完全删除外键,实现真正的最终一致性。 将引用的聚合保在不同的数据库中,甚至可能是...
【我与AI Studio】当深度学习成为一种习惯
了,希望能帮到后面的新用户。 (这几个最早的项目还有上百Fork也是震惊的……导致一直纠结着没删掉,下了历史记录哈哈哈) 一个月后,因为报名...
【AI快车道】智能制造行业系列课程重磅推出
功率仪器,通信公司会存大量光功率计图片并记录功率计数值。通常,光功率计的字符以数码管形式呈现,与一般文字的形态有所差异。PaddleOCR...
大数据——决策树(decision tree)
的过程恰好相反,经过剪枝后叶节点常常会分布在很宽的层次上,树也变得非平衡。后剪枝技术的优点是克服了“视界局限”效应,而且无需保部分样本用于交叉...
Doris核心功能介绍 -- 数据模型和物化视图
聚合,每条原始数据都会保在表中。 例如: 表B中每个用户对每条广告的点击和消费行为都详细记录在表中。 明细模型就像Mysql中的表一样,优势...
Apache Geode 的 Spring 数据
信息,请参阅 FilterTypeJavadoc。 该@EnableGemfireRepositories注解也让你指定一个名为OQL查询,这驻...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
了神经网络的非线性能力,又加快了训练速度。 但是这个函数也有缺点: 在原点不可微 反向传播的梯度计算中会带来麻烦,所以Charles...
学习之路(8)场景文字识别
) image = image.flatten() / 255. return image 从上面的代码你可能...
飞桨CV7日打卡营中我学到的那几个点
,曾经我们与他们生活在同一个年代,如今想要追赶的脚步却总是迈的不够快。 D5。人流密度评估比赛 Day 5。鏖战,直到现在。点标注和...
2019全国高校深度学习师资培训班第二期结业
实践项目,优化课程配比,提供配套教具,并引入集免费算力资源、海量数据、教学实验及教务管理与一身的AI Studio教学平台,全面提升参训教师...
透视智能化高端战争发展趋势
,有序深化多域准备。结合单域作用的直接效果和多域综合的级联效应,在各方面预设空间、有后手,做到随机应变、灵活应对。 强化以智制拙的探索实践...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
百度智能云带来智能大数据产品架构全景图
”、“好应用”。运营过程中企业需要建设配套的运营体系,数据覆盖、数据质量、数据成本、数据价值的有效运营对于优化和指引企业未来规划有非常大...
飞桨框架2.0正式发布,端到端的基础设施革新
: 基于长期的产业实践积累与用户使用习惯的洞察,飞桨重新梳理和优化了API的体系结构,使其更加清晰、科学,让广大开发者可以更容易地根据开发...
百度大脑2月上新、升级盘点
通行策略深度优化,小跑、骑车通行轻松应对,全流程检索速度小于300ms 轻松上手:云+端场景化服务  配套乘风平台,支持设备、人员、策略...
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