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百度计算卡EdgeBoard内存驱动设计解读
的大小是16K,其实这里是可以启用规格的,这样用户在使用上就会更加方便,用途也会更多。但是关于内存管理部分就需要更多的数据来进行管理了。 另外...
目标检测---03---目标检测模型训练
learning_rateBatch Size指模型在训练过程中,前向计算一次(即为一个step)所用到的样本数量 如若使用卡训练...
这场论文复现的华山论剑,谁能拔得头筹?
来战!   01赛题介绍 当前备受关注的算法模型,大多来自顶级计算机学术会议优秀论文。与此同时,深度学习领域的研究者们,大通过复现顶会论文...
参加百度AI《Python小白逆袭大神》7天有感
。 之前自己有半年python的基础,对于python基本语法、numy、pandas、matplotlib、sklearn等数据分析和...
百度大脑放大招了!!!
流通环节、链条长、成本高、质量无法保证等问题也无法解决。 为了解决这个痛点,农信互联公司找到了百度大脑,在EasyDL平台提供的一套解决方案...
百度Apollo携众车企集中亮相 用AI技术占领
,车家互通  在百度和现代汽车的联合展区,Apollo 智能车联解决方案也展出了诸创新功能。 除了人脸登录、语音控制实车,疲劳监测等功能外...
如何最大化利用UNIT的特性进行开发 Impulse干货系列:2.如何让UNIT快速学习
,但希望各位在制作模板的时候要考虑好优先级,否则会出现一些错误的特殊情况 那么在你完成了以上的诸设定后,我们就可以开始让UNIT去学...
浅谈,我为什么特别关注百度AI开放平台
AR 的开放平台,不仅提供了 AR SDK、内容制作工具等关键技术,还将在内容分发上有诸探索,未来,开发者们或许能将自己辛苦开发的产品...
用"知识"连接世界
个标签,每年甚至可以自动生成数十万篇稿件。 再次是对话系统,这在百度度秘上有着充分的发挥。在“度秘”上,用户可以进行轮的对话交互,提交文理科...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
自进化的步态生成器来引导强化学习训练,通过自主学习,机器人能探索出合理的步态并穿越各种各样的高难度场景。 这个算法到底有厉害,先来一睹为快...
AVS视频编码标准的演变:20年来的创新与发展
,三代标准在预测结构,预测单元粒度和预测模式设计等方面做出诸优化提升,大幅增加了预测编码的准确性。 图3. AVS系列标准中的帧间预测...
我们的"迁移学习"学习
,如数据增强、尺度训练/测试、预测框微调/投票法、在线难例挖掘、软化非极大抑制、RoI对齐和集成。 3.实践基于Transformer...
2023语言与智能技术竞赛向全球大模型用户发出邀请
,通过融合知识、NLP、语音等多模信息,结合知识图谱计算与推理,为视频生成知识维度的语义标签。 这一任务,是大赛对AI多模态能力...
打造优秀语音交互体验的设计建议
能的穷举的范围。从”有形“的设计到”无形“的设计,视觉的设计规范在语音设计过程中将完全失效。 二. 从“近场”交互到“距离空间”交互...
EasyDL产业应用公开课学员QA【持续更新】
情况你需要有这样的系统连接摄像头,有一个设备,然后需要有网络,才可以把数据上传到EasyData。   Q:单图标签清洗和单图单标签的是...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
之后取指标数据,并且把这些存到百度云的监控云存储里面。 之后其他的地方就能基于这些指标进行devops的操作,为运维人员和客户提供监控报警...
飞桨百度领航团零基础Python学习心得
['.', ',', '!', '?', ';', '\'', '\"', '/', '-', '(', ')'] (c) 阿伯数字需要处理['1','2','3','4...
PaddlePaddle版Flappy-Bird
版本的训练一帧需大 1 秒优化到了 0.15 秒(配置:win8,i5-6200U,GeForce-940M,batch-size=32...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
列有且只有两个值,典型应用场景包括客户流失,是否欺诈,是否违,点击率,转化率等等。多分类目标包含多种值及并且一般情况下美中值个数大于2个...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
个原子。如果宇宙的每个原子包含另一个宇宙,那个宇宙中的每个原子还包含另一个宇宙……这样嵌套 23 次的话,基本上将可以达到 10^1888...
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