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智能客服"下半场":数据、技术与服务
面来看,该产品具备可视化、轮对话管理、高精度智能 FAQ(Frequently Asked Questions,常见问题解答)以及情感分析...
知识图谱自动化构建的探索与挑战
、搭配方法等等。抽取出这些广义实体的挑战巨大。”关系抽取技术也同样问题挑战大,已有关系抽取大基于实体对之间共现,而现实复杂的场景中,实体...
数字孪生|全国10省今年出台30+元宇宙政策文件,释放何种信号?
,15万元的一次性奖励 除了对相关产业的高额补贴,还有地政府提出了具体的人才引进措施。比如,无锡市滨湖区发布的《太湖湾科创带引领区元宇宙生态...
知识中台,驱动产业智能化升级
的搜索准确度,优化用户体验。协助用户通过搜索实现知识获取、精准交易辅助等功能,检测问题账户准确度达97%以上,满足业务场景的需求。另外...
Spark Doris Connector的实践
批、流查询语言。 支持多种形式数据采集:Pingo提供数据传输服务,可以完成结构化数据库、非结构化数据的批量与增量采集。 存储后端数据联合查询...
百度飞桨七天打卡小结
图像中的总人数。该比赛的数据集来自于一般监控场景中,包括视角(低空、高空、鱼眼等)。图中行人的尺寸也有较大差异,提供的标注信息有...
数据并行:提升训练吞吐的高效方法
数据并行训练,假设没有损耗,那么理论上的训练吞吐可达到32 x 256 = 8192 imgs/。实际上由于数据并行时多机卡的通信消耗...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸优势,广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
的训练任务给飞桨带来全新挑战:一方面,鹏城-百度·文心的模型结构设计引入诸小形状的张量计算,导致层间计算量差异较大,流水线负载不均衡;另一方面...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
高效率、低成本完成数据的采集、上传、清洗与标注并快捷接入模型训练。在传统医药物流行业的分拣业务中,药盒种类、背景复杂、检测速度要求快,人工...
强力推荐!飞桨产业级PaddleCV最新全景图
,目标的形态千变万化,图像或是视频帧的背景千差万别,诸因素都使得目标检测对计算机来说是一个具有挑战性的问题。 在目标检测任务中,经典的模型包括...
人工智能进入工业大生产时代
模型训练的技术,包括多端平台部署的高性能的推理引擎以及产业级的模型库。 开发方面,一方面是组网的编程范式更符合程序员写程序的习惯,所以程序员...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习心得
编程语言却与其他编程语言来说入门是简单的,其三大特点就是 代码量少 易于理解 拓展性强(第三方库) Python标识符 由英文字母、下划线...
【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
。2016年,百度把训练的1T的网页数据和100万词表规模的词向量对业界进行了开放。 4、特征融合的表示模型 BERT的核心思路还是大力...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
的聚集点,有非常基于图像的应用。 -       车站内的逃票或者丢失寻找的视频视觉的应用。 -       检测场景,在手机制造和PCB...
学习之路(1)PaddlePaddle的安装
,通常的键盘布局都是英语(美国)  创建Ubuntu的用户名称和密码  最后就是安装了,这个安装过程可能有点久,耐心等待  安装完成之后...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络Vgg
看起来有一点小暴力,没有特别取巧的,但是确实有效,很多pretrained的方法就是使用VGG的model(主要是16和19),VGG相对...
学习之路(1)PaddlePaddle的安装
所在的位置,这没什么要求的,笔者随便选择一个城市 然后是选择键盘的布局,通常的键盘布局都是英语(美国) 创建Ubuntu的用户名称和密码...
4月热搜:金融级人脸实名认证解决方案的技术硬货
种类提升至80+种,开源 SOTA 效果:基本覆盖国际主流语言种类,在开源测试集 MLT2017 评估,中文、韩文、日文、拉丁语系、阿...
Doris在百度商业大规模微服务全链路监控的实践
,分析任务平均耗时10s 基础表数据:分钟、小时、天三种拓扑数据表 分析上卷表:增加出入度应用和方法的上卷表 相对应的表和建表语句如下...
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