强化学习心得
属于0基础的学员,之前只听说过强化学习,但强化学习的基本原理和程序实现我从来没有接触过,所以科科老师开始讲的时候还是有点一脸懵逼的感觉...
L1和L2正则化相关知识-每日三问
为0的);
L2正则化:防止过拟合(让权值尽可能的小,使得模型的抗干扰能力强);
怎样做?
L1和L2正则化项前一般会有正则化参数,需要自己调参。...
防止过拟合的方法有哪些
模型的某个权重的响应值变得特别大,从而过分的拟合训练数据中出现的特殊值。我们通过正则化,来使模型的权重均衡的分布在网络中。 6...
天气预报什么时候可以准一点?
相关的实时数据,我们使用的预测模型数量超过125个,有全球、局部、国家或者地方预测模型。我们还在努力,将新数据库放进去,增强算法。必要的时候...