dropout为什么能防止过拟合
1、类似于模型平均的作用。在深度学习模型中,一般可以多训练几个模型,然后综合这些模型的结果来进行投票来减少单个模型的过拟合。dropout...
python元组和列表区别
python元组与列表的共同点如区别如下。 共同点:都是一种序列的形式,可以储存不同类型的数据 区别: 1.列表是动态数组,它们可变...
adam优化器优缺点
Adam优化器我们都不陌生,他能够利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率。事实上,在深度学习中,论文引用次数最多的就是...