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强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action',目的是学习特定的state下,特定action的价值Q,最终建立和优化一个Q表格...
百度实际上早已 【AI in ALL】
阶段   而对于以技术为本的百度来说,在经历了一段时间的波折和低谷后,随着“微软最有权势的华人”陆奇加入,在AI赋能传统搜索...
运行时项目和数据集的问题!
平台正在运行的项目不能和数据集同步更新。每次都要停止运行的项目,重新运行一下才有最新的数据集文件。能不能优化一下。经不起这样来来回回的折腾啊!...
PaddleOCR占用cpu过多,速度慢
有没有优化的方案? 硬件:dell刀片服务器  cpu主频:2.4Ghz  ...
UNIT赋能Sugar开启BI智能交互分析新模式
解析模型,准确理解用户所提出的问题,并分析出相应答案。同时,系统通过对口语化query的特定优化,具备良好的口语化交互效果,适合在对话场景下...
新一代人工智能领域最具成长性技术(下)
生物大脑的低功耗、高效率、高容错等特性,将在智能驾驶、智能安防、智能搜索等领域具有广阔应用前景。 九、元学习 是指将神经网络与人类注意机制...
桂林忆图:游下吧APP-刷脸快速检索出景区照片
桂林忆图网络科技有限公司为景区摄影服务商提供一站式解决方案,优化线上/线下照片底片售卖问题。 核心诉求 景区摄影服务商对游客拍摄照片后...
knn算法的原理和步骤
的类。这种思想也是经验风险最小化的结果。 3、KNN算法暴力搜索实现暴力搜索(brute-force search)是线性扫描输入实例...
运行startup_program失败
, label=label) #定义优化器optimizer = fluid.optimizer.AdamOptimizer...
飞桨领航团AI达人创造营第三课学习笔记
的幂。3 超参优化。常见的超参有网络结构、优化参数、正则化系数等。4 手动调参四大方法 1)loss小于设定值停止训练,防止过拟合。2)学习率...
bsg文件过大,导致初始化很慢
", Toast.LENGTH_LONG).show(); Log.e(TAG, "准备就绪,可以开始说话");} 这个方法的时间就很长,这个该如何优化呢。现在bsg文件150k左右,以后可能还会更大。有好的方法优化么?...
在AI.Baidu.com上看到的描述但技数文档中没有?
在构建一个站内的“语义搜索”功能时,NLP可以提供:同义词、近义词搜索的支持 比如我们搜索:孩子们喜欢的,应该可以返回:儿童、小孩、0~10岁...
【征稿计划第二期】智能录音转写APP
文字文件内进行搜索,返回相应的结果。 (2)优化功能: 1、参考百度音乐的歌词歌曲时间同步功能,如果能将录音文件和识别结果文字文件也进行...
【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
将再次捕捉面部,同时与人脸数据库中的注册面部,进行1:N人脸搜索和比对校验,校验成功后,即可轻松实现身份核验与闸机放行。 2、实现人流轨迹...
"深度学习一点也不难!"
冒险游戏,因其AI生成的生动形象的故事而广为传播: 注意,AI Dungeon不是Google研究实验室开发的项目,只是一名工程师构建的黑客...
深度学习9月MeetUP,AI快车道北上深开车
/?code=1duvnp *经验丰富的讲师的QA环节看100种项目优化方法! 活动议程: 13:30-14:00 签到、现场交流 14...
【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
参观轨迹和在单一展厅的停留时长,为展厅的展品布置与观览路线设计的优化提供决策参考。 依托百度领先的AI技术、成熟的安全能力和强大...
神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
bp神经网络的优点和缺点
神经网络最大的区别是这些神经网络使用的优化算法不同,有些是直接人工调整,有些是感知机的算法。而bp最大的优点是通过反向传播算法来对模型进行自动优化...
javaAPI调用返回慢
javaAPI调用textCensorUserDefined这个方法基本都是1.5秒左右做出才能有返回结果 但是单独取出来用postman模拟调用又只有0.2秒左右这是什么情况 有办法优化? 这体验有点太差了...
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