DQN
(fluid.default_startup_program())
# 定义训练的参数
batch_size = 64 # batch大小
num_episodes...
生成对抗网络七日打卡营|4.15开营
PaddleGAN模型相关研发。郝强,小视科技算法工程师,飞桨开发者技术专家。开源人像卡通化项目star数达2.3k,参与研发卡通化小程序,最高...
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二〇二二年三月第一周精品项目公布
/aistudio/projectdetail/2508303作者昵称:小U 项目名称:自定义dataset,教你制作自己的 VOC 数据...
卷积神经网络的特点和应用
)
卷积层输出 W2×H2×D2 的输出数据体
需要 4 个超参数:K\F\S\P
K 代表滤波器个数,F 是神经元视野即滤波器大小,S...
模型的性能改进
获知。比如,在卷积神经网络中,一些超参数是核的大小、神经网络中的层数、激活函数、损失函数、使用的优化器(梯度下降,RMSprop)、批量大小...
李宏毅机器学习特训营学习心得
(权重)后以加和的方式得到输出。当样本数为n,特征数为k时,线性回归模型的表达式为:y^=Xw+b。其中,线性回归模型的输出形状大小为y...
目标检测---03---目标检测模型训练
。
# train_batch_size (int): 训练数据batch大小,默认为64。目前检测仅支持单卡batch大小为1进行评估,train_batch_size...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
强化学习团队联合小度机器人团队,基于飞桨机器人控制算法框架 PaddleRobotics,发布了四足机器人控制的最新进展。该算法首次提出基于...
百度飞桨领航团图像分类学习笔记
保存体积要小。3.4GIF格式上面提到的bmp,jpeg,png图片都只有一帧,而gif可以保存多帧图像,如图所示 3.4WebP编码...
李宏毅机器学习特训营心得体会
模型的输出形状大小为y^∈Rn×1 ,样本特征形状大小为X∈Rn×k,权重形状大小为w∈Rk×1,偏置项为b∈R1b,设模型的参数为θ=[w...