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AI大生产平台再升级 助力中国科技自立自强
,多次入选“全球4大 AI 巨头”、“全球 AI 公司五强”等国际榜单。 当前,如何兼顾科技创新与绿色低碳,推动科技进一步转化为生产力,实现...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
任何的领域内专家知识进行引导。那么这些行走步态是如何训练出来的呢?   在解读之前,我们先回顾下当下三种主流的四足控制算法。 第一个方向是开环...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
的位置,因此选用物体检测较为合适。问题2:对于工业质检场景数据该如何采集?数据是AI模型训练的前提条件,在工业质检场景的训练数据通...
飞桨EasyDL实操范例:工业零件划痕自动识别
。 问题2:对于工业质检场景数据该如何采集? 数据是AI模型训练的前提条件,在工业质检场景的训练数据通常来源与工业产线上的图像采集设备的历史存量...
我们的"迁移学习"学习
PyTorch中的基本原理和编程思想。 2.理解在一个新的场景或数据集下,何时以及如何进行迁移学习。 3.利用PyTorch加载数据、搭建...
"深度学习一点也不难!"
可以利用开源模型并通过迁移学习来构建产品。 机器学习软件的新时代即将到来。如今,机器学习工程师只需专心思考如何将这些模型投入生产。 作者:Caleb Kaiser...
2023语言与智能技术竞赛向全球大模型用户发出邀请
,该如何进一步释放其潜能,成为业界关注的问题,也成为了2023语言与智能技术竞赛命题的起点。 5月17日,2023语言与智能技术竞赛...
【AI达人养成营】学习笔记--是杨十啊
方式,而前者只关心迭代结果,根本不关心迭代内部是如何实现的。用range(1, 101)可以创建数组。参考代码:for i in range...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
我们自己的机器学习应用首先需要收集数据,并执行复杂而繁琐的数据预处理,随后如何选择模型与各种层出不穷的修正结构也非常困难。在训练中,需要经验的调...
UUV发射潜空导弹的问题探究
能力弱的问题,如何有效解决潜艇水下防空问题成为当前的热点问题。 水下无人航行器(unmanned undersea vehicle,UUV...
端到端问答新突破:百度提出RocketQA
augmentation)等技术,大幅提升了对偶式检索模型的效果。 RocketQA 不仅在多个问答相关数据集中取得了 SOTA,同时也新了微软...
基于百度AI的云猫OCR开发实录
: 从上图可以看出,表格文字识别的速度比普通文字识别要慢一些,大概需要5-6秒。 评测总结:百度OCR对于印体的识别还是不错的,比起以前...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
与轨迹跟踪,主要是由我和我的同事阿达为大家一起讲解。分享主要分三部分,一是目标跟踪模型任务介绍,第二部分是如何提升目标跟踪的精度,第三部分是实...
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析
speex会大大降低传输效率,于是期间我有花蛮长时间在研究如何将pcm数据转成speex的,比如怎么调用c代码实现的speex的编码(java...
【深度学习】自己手写一个卷积神经网络详解
卷积核的参数。下面我们介绍一下池化层和卷积层是如何做反向传播的。   在介绍之前,首先回顾一下传统的反向传播方法:   1.通过前向传播计算...
百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
的,有哪些实际的业务中,用到了PaddlePaddle,用得如何,我们将在第四节揭晓。功能和优点提到了不少,但是现实是PaddlePaddle确实...
2020开门大吉,奉上30余项AI能力上新和升级
/4cc3d545-5820-411f-906e-561043340a79 2)智慧食堂人脸消费系统 通过人脸替代传统的餐卡交易的模式,让学校、企业、单位等就餐可以直接脸进行就餐。 立即咨询...
新消费版图之下,电商上演新一季权力的游戏
被证明是正确的,或至少是值得的。 02 就在前两年还有层出不穷的电商创业项目,但现在大层面上,归于阿里和腾讯如何PK,网易怎么继续创新...
清华大学TSAIL团队再获对抗样本攻防战第一
的,但是模型却以非常高的概率将其误分类为长臂猿。随着机器学习的大规模应用,这类误差对于系统安全显得尤为重要,CAAD 竞赛正是希望能探讨如何...
快递物流业必备!提速增效的多个Tips
准确率,进而提升用户体验,是快递企业最强烈且迫切的需求。 快递物流行业在日常运转中,对单票运输及中转成本高度敏感,如何通过有效降低成本、提升...
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