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使用EasyDL进行文本情感分析
      使用EasyDL平台有一段时间了,深深的体会到了EasyDL的易用,此前接触过不少的深度学习平台,如类脑平台、Google...
深度学习和机器学习有什么差别?
,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模...
汉柏科技人脸识别打造AI+大数据机场一体化安全防
“火眼金睛”的安检员,也会发生主观失误的情况,导致漏网之鱼下安全隐患。另外,长时间重复劳动也会降低安检员的审核效率,延长安检队伍的等待时间...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
【报名】AI公开课-汽车零部件质检案例课程
,占到工厂总人力成本的40%。举例来说,工业质检中的轴承瑕疵检测目标,可能是个小划,也可能是小缺口。这种情况下,瑕疵视觉感官并不直观。在整个...
AI快车道ERNIE专场11月23日再入魔都!
?赶快访问 报名链接>> 或者扫描下方二维码报名参加吧!   你期待本次ERNIE专场带来哪些其他的精彩主题与互动呢? 赶紧在评论区下你...
实战营二季走进成都 感受AI与美食之都的碰撞
很可惜。毕竟,所有技术的终极目标,还是要落地再生根发芽。 本季百度 AI 开发者实战营中,“如何落地”是贯穿始终的关键词,百度也把更多的时间...
【深度学习】用Paddle进行车牌识别二
结果准确率对比一下,可能是由于训练还没有收敛导致的,也可能有其他原因,如果在做的过程中发现有什么问题,或者有更好的方法,欢迎...
飞桨实战营-图像分割学习笔记和心得体会
是OCRNet网络,发表于2020年ECCV的论文。典型网络介绍完后,杨老师总结了语义分割任务解决的问题,把代码实战到了训练营第二课...
Spring Data JDBC、引用和聚合
大量基础设施代码只是为了满足外键和非空约束可能很有用。 完全删除外键,实现真正的最终一致性。 将引用的聚合保在不同的数据库中,甚至可能是...
【我与AI Studio】当深度学习成为一种习惯
了,希望能帮到后面的新用户。 (这几个最早的项目还有上百Fork也是震惊的……导致一直纠结着没删掉,下了历史记录哈哈哈) 一个月后,因为报名...
【AI快车道】智能制造行业系列课程重磅推出
功率仪器,通信公司会存大量光功率计图片并记录功率计数值。通常,光功率计的字符以数码管形式呈现,与一般文字的形态有所差异。PaddleOCR...
大数据——决策树(decision tree)
的过程恰好相反,经过剪枝后叶节点常常会分布在很宽的层次上,树也变得非平衡。后剪枝技术的优点是克服了“视界局限”效应,而且无需保部分样本用于交叉...
大脑研究的新突破
在考量这种能力的斯特鲁普测试(Stroop test)中,科学家会在电脑幕上显示一闪而过的单词,然后要求参与者说出该单词的颜色。 单词本身和它...
【安全生产】【百度大脑新品体验】血压计读数识别
、不同型号的仪器仪表盘读数识别,广泛适用于各类血糖仪、血压仪、燃气表、电表等,可识别表盘上的数字、英文、符号,支持液晶、字轮表等表型。 请求...
蜻蜓大脑算法速度超快,AI科学家:拿来吧你
有助于确定权重的设计。 研究蜻蜓大脑不仅仅可以用在捕猎算法方面,还可以应用在自注意力模式,简单的注意力引导机制可能被用来蔽不相关的信息干扰...
6000字,详解数据仓库明星产品背后的技术奥秘
掉,遍历一系列规则 (Rule),只要满足条件就转换。而基于代价优化CBO会将原有表达式保,基于统计信息和代价模型,生成最小的执行计划...
Doris核心功能介绍 -- 数据模型和物化视图
聚合,每条原始数据都会保在表中。 例如: 表B中每个用户对每条广告的点击和消费行为都详细记录在表中。 明细模型就像Mysql中的表一样,优势...
入门 | 献给新手的深度学习综述
对某个领域的概述,现在可能已经过时了。 考虑到近年来深度学习的普及和推广,我们简要概述了深度学习和神经网络(NN),以及它的主要进展和几年来...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
了神经网络的非线性能力,又加快了训练速度。 但是这个函数也有缺点: 在原点不可微 反向传播的梯度计算中会带来麻烦,所以Charles...
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