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基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
:ResNet,InceptionResnet等等。图2展示了如何从Resnet构建StNet。 图示:基于ResNet骨架构建的StNet...
【AI达人养成营】三无的飞桨学习感悟
团中我学到了挺多关于ai智能方面的知识以及学会了如何搭建网络模型。当然,这其中的收获离不开百度飞桨老师的教导以及我们亲爱的团长的手把手教学...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
AI 落地的浪潮中,有一个存在争议的领域就是,对于过于碎片化的场景,到底如何「反碎片化」,是用更多的专业人员+成本更高的定制化方案,抑或...
百度飞桨赋能区域高校与企业,助力西南产教融合新发展
的冷思考》为题,对以ChatGPT为代表的 AI技术进行了深入分析,就如何实现更可靠、更灵活地运用逻辑的人工智能进行了分享。 (主题报告...
边缘计算:盘点100个知识点
车辆安全气囊;这些功能普遍在用户边缘执行,因为无论该连接的速度和可靠性如何,它们都不能依赖对最后一公里网络的控制。 基础设施边缘...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
多无人系统协同作战的能力越来越强,未来的战争将由多无人系统协同作战主导;因此,在智能化战争中如何保证领土主权和国土安全具有重要意义。另一方面...
Paddle与TensorFlow对比分析
的功能。 Tensor库是对CPU/GPU透明的,并且实现了很多操作(如切片、数组或矩阵操作等)。这里的透明是指,在不同设备上如何运行,都是...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
,越来越多的国家研发出了智能化武器,实现多无人系统协同作战的能力越来越强,未来的战争将由多无人系统协同作战主导;因此,在智能化战争中如何保证领土...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
看一下如何提高模型效果,首先为了降低大家上手难度,推出了自动的特征工程,右手是二分类的数据集,包括类别特征,数值特征等等,如果你区分不了,提供...
【征稿计划第三期】百度远场语音开发套件测评
一成不变,音质较差,有的甚至连听它回答都是一种折磨。 要知道,在语音交互中,如何回答、回答是否准确对语音交流的影响是很大的。现在大部分...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
的过程,从而充分地利用集群CPU/GPU是如何实现的呢? EDL和HPAHorizontal Pod Autoscaling (HPA...
【搬运】百度第四象限自我救赎
业务照做,但百度已经不是控股股东。   这些业务被划入第四象限后,大方向如何,接下来怎么做,在百度内部已经基本没有高层过问。对于百度来说...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
       人工智能的繁荣基于传统与现代想法的结合。        人工智能如何从刚开始的傲慢与失望,突然成为科技界最热门的领域呢?人工智能...
关于人工智能
基于传统与现代想法的结合。        人工智能如何从刚开始的傲慢与失望,突然成为科技界最热门的领域呢?人工智能(artificial...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
近年来对行为进行识别的一般方法。文章还提供了从 2013 年到 2015 年挑战赛的纲要,以及关于如何让计算机进行行为识别的一个整体理解...
【2021新春福袋】用Hub实现有趣的图像效果
。 接下来,本篇文章将介绍如何使用 PaddleHub 来实现以下效果: 变换人体部分的颜色 人脸贴纸效果 更换视频背景...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
进行压缩处理,较大的图片在进行压缩处理时,压缩的比例较高,容易造成原图上的特征的丢失。 对于如何提高模型对较大图片上的中小...
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
的实际施工需求。 Q4 文章是如何验证和解决问题的? 为了可视化所开发的CNN模型的预测性能,CNN模型生成的预测混凝土抗压强度的训练...
百度AI的2020
全无人驾驶直播,即人工智能系统在没有车内安全驾驶员的情况下独立驾驶。全无人驾驶是百度 Apollo 历时7年的研发成果,其技术落地...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
就是解决如何确定多义词在具体语境中的义项问题。标注过程中,通常是先确定语境,再明确词义,方 法和词性标注类似,有基于规则和基于统计的做法...
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