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一点点的实习日志
菁英计划的经历 经历了为期14天的复现论文训练营。个人赛没咋做。所以在团队赛选题的时候,就很尴尬的没剩下啥简单的。然后恶性循环。续三轮...
【视频分类论文心得】ECO网络
不同时刻帧与帧之间的关系,并采用平局池化生产特征。 2. 将3D-net和2D-nets特征接,用于最后的视频分类。   论文实现目标...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间注意力的方法是沿着通道轴应用平均池化和最大池操作,然后将它们接起来生成一个有效的特征描述符。 2.分类任务...
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PaddleSpeech语音合成返回的数据是错的,怎么办?
,本地的mp3文件我通过file对象将其转为base64数据然后下载到本地后却可以正常播放。 这是我的ws接代码: // 我绝对保证它能...
cvr和ctr区别
该广告的实际点击。公式是CTR=(点击量/展示量次数)* 100%。比如我们在电商平台输入“初音手办”,页面就会按竞价等因素按顺序显示...
2018年人工智能技术三大发展方向
2017年AI成为最火热的技术词汇,大量资本涌入这个领域,在中国催生了一批创业公司,在美国催生了大量的收购。这意味着AI到了泡沫的顶峰...
Paddle与TensorFlow对比分析
的每个解决方案都是针对某个技术场景而设计,因此,开发者可能只需要略了解下源码原理,按照官网的示例执行运行的命令,更换成自己的数据、修改一些超...
百度AI新基建再提速
,服务8.4万家企业,创造了23.3万模型,是开源开放深度学习平台,覆盖通、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域。 ...
【AI达人养成营】
写了一半代码。其简洁方便的编辑方式也很对我胃口,相对比所学过的其他语言来说确实很灵活,相在未来Python会有更大的应用。...
【飞桨图像分割】DeepLab学习笔记
分辨率,DeepLab 采用的空洞卷积算法扩展感受野,获取更多的语境信息。采用完全接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力,简单来说,就是对一个...
卷积神经网络通俗理解
模块多次来提取图像的高级特征;然后我们将提取的特征展平好之后,接全接神经网络;最后使用softmax进行分类。 3...
大咖对2019 AI发展趋势预测:吴恩达
助Google和百度以及Facebook和软等公司做得不错——当然这些和我已经没有关系——但就Square和Airbnb、Pinterest等公司...
强化学习7日打卡营:我的心得
数据误差最小),深度学习的模型设计核心思想如下:1、加权和2、非线性变换3、多层接       深度学习,是让机器对世界具有“认知”能力...
强化学习7日打卡营学习笔记
状态通常是有限个而且不多的,求解和训练过程相对简单。DQN则引入了神经网络代替Q表格,用于解决续状态空间问题,它的状态也是有限个...
UNIT系统槽位归一化格式说明
“~”为时间区间的接符号 今天下午到明天上午 2017-12-28|14:00:00...
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