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Doris在用户画像人群业务的应用
进行人群定向是一种广泛的业务场景,在广告、增长等领域有普遍的应用。如何能够高效分析、规则筛选,特别是在超大规模的互联网业务场景,是一个有挑战性...
Paddle与TensorFlow对比分析
的功能。 Tensor库是对CPU/GPU透明的,并且实现了很多操作(如切片、数组或矩阵操作等)。这里的透明是指,在不同设备上如何运行,都是...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
与轨迹跟踪,主要是由我和我的同事阿达为大家一起讲解。分享主要分三部分,一是目标跟踪模型任务介绍,第二部分是如何提升目标跟踪的精度,第三部分是实...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
看一下如何提高模型效果,首先为了降低大家上手难度,推出了自动的特征工程,右手是二分类的数据集,包括类别特征,数值特征等等,如果你区分不了,提供...
【征稿计划第三期】百度远场语音开发套件测评
一成不变,音质较差,有的甚至连听它回答都是一种折磨。 要知道,在语音交互中,如何回答、回答是否准确对语音交流的影响是很大的。现在大部分...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
的过程,从而充分地利用集群CPU/GPU是如何实现的呢? EDL和HPAHorizontal Pod Autoscaling (HPA...
【搬运】百度第四象限自我救赎
业务照做,但百度已经不是控股股东。   这些业务被划入第四象限后,大方向如何,接下来怎么做,在百度内部已经基本没有高层过问。对于百度来说...
百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略
参数空间中“势能”最低的点以替代随机扰动,加速迭代收敛。超参搜索过程中想要求得最优解就是要找到更新超参数组合的方法,即如何更新超参数,才能让算法...
【2021新春福袋】用Hub实现有趣的图像效果
。 接下来,本篇文章将介绍如何使用 PaddleHub 来实现以下效果: 变换人体部分的颜色 人脸贴纸效果 更换视频背景...
基于深度学习的果蔬识别与定位软件
进行压缩处理,较大的图片在进行压缩处理时,压缩的比例较高,容易造成原图上的特征的丢失。 对于如何提高模型对较大图片上的中小...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
就是解决如何确定多义词在具体语境中的义项问题。标注过程中,通常是先确定语境,再明确词义,方 法和词性标注类似,有基于规则和基于统计的做法...
知识中台,驱动产业智能化升级
。2021年12月,在以“知识中台驱动产业智能化升级”为主题的2021云智技术论坛-知识智能化专场上,多位百度专家共同探讨企业该如何通过构建全新...
产学合作协同育人项目-百度公司项目申请指南
Paddle的应用,主要内容涵盖Paddle Paddle基础介绍、安装使用、基本用法、数据集、模型、卷积神经网络神经网络、循环神经网络、如何...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
对接BI、报表、训练、数据科学、流式分析等分析类的场景。   大数据项目实例以一个实际的大数据项目为例来介绍一下如何在大规模数据的背景下建设...
图像分类算法
使用3×3的卷积核和2×2的最大池化核,简化了卷积神经网络的结构。VGGNet很好的展示了如何在先前网络架构的基础上通过简单地增加网络层数和深...
学习之路(6)验证码端到端的识别
模型不是单纯的CNN模型了,还有结合了RNN来映射字符的分布和使用CTC来计算CTC任务的成本,具体是如何定义的呢,请往下细看。 跟之前...
飞桨百度领航团零基础Python学习心得
,2006-11-11,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22' 存储以上的数据,如何定义...
你知道搞AI的公司不少,但你知道各家战略有何不同
场景。   对比:亚马逊和阿里都是借助电商平台的优势以爆款产品来抢占市场,单点突破之后如何布局生态目前双方道路尚未明晰。不过亚马逊Alexa的时间技术...
课程实录:端与边缘计算技术解析与垃圾分类模型开发
译文会跟大家详细介绍这个数据集,并带大家从实操的角度看看如何利用EasyDL训练一个分类的模型去识别这13种垃圾,并把这个训练好的模型并行到...
《强化学习7日打卡营》学习笔记之网络调整
不变的前提下,不同的FC的SIZE在训练时收敛情况如何呢。下面分别看一下256,192,128,96四种情况。 情况一...
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