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百度飞桨第08课|如何写好一篇高质量的精选项目?
好的标题能吸引人点开你的文章,因此,标题一定要突出你做的工作。就像下面这些项目一样: 基于PaddleNLP的小样本学习策略EFL实现中文...
首届图神经网络大赛 百度飞桨PGL获2金1银
模型层出不穷,例如 TransE、RotatE 等。飞桨 PGL 基于大规模知识表示 PGL-KE,对已有算法升级提出了...
用"知识"连接世界
有知识图谱的身影。通过知识图谱,百度学术已经形成了数百万中文学者,数以亿计的学术论文实体,可以每年响应数十亿次学术服务请求,为海内外科研工作者提供...
【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测
。百度情感分析服务调用起来更加的方便,不需要使用者掌握太多的深度学习方面的技术,适用于绝大多数的应用场景。 PaddleHub情感分析模型...
打造优秀语音交互体验的设计建议
用户来丰富你的数据。       2. “听觉形象”的体验设计       通过“色彩、材质、形状、版式、动效、字体”塑造视觉形象,用视觉...
【百度大脑新品体验】智能写诗与智能春联
', '52008': '后台服务返回错误请重试', '54003': '访问频率受限', '54100': '查询接口参数...
mac录音识别APP工具
: return fp.read() # 使用pydub拆分音频文件,size=秒*1000...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(一)
到如何使用U-Net网络进行眼疾医疗影像的语义分割,熟悉PaddleSeg语义分割的使用,了解如何在分割任务中启动可视化。 链接...
AI Studio教育版评测
Studio教育版的亮点在于将庞大的教学资源开放给了高校的师生们。当教师组建教学班级之后,百度官方制作的教案、数据集等宝贵资源也将被老师们各取所需...
【AI创造营】第二课 数据获取与处理
的生存情况并熟悉机器学习基础知识 1.2 天池遥感影像分割、耶鲁人脸数据 目标检测任务(人脸检测) 1.3 DataFountain花卉分类...
AI达人创造营 第二节 数据获取与处理
机器学习基础知识 1.2 天池遥感影像分割、耶鲁人脸数据 目标检测任务(人脸检测) 1.3 DataFountain花卉分类数据集 图像分类...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
)。 2.添加一个完整的卷积层以产生上述“位置敏感分数图”的分数。应该有k²(C + 1)个分数图,其中k ^2表示用于划分目标的相对位置数...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
张 MNIST 图像并排摆放 首先,我们需要导入所需的: import network.network...
如今的互联网正走向计划经济
垄断时代通过“人工受孕”而催生的一朵仿真玫瑰。要知道,算上张小龙团队,当时腾讯内部至少有三个项目小组在做微信的事情。眼界和资源强如雷军,也...
号召一次Paddle避坑指南!
append_batch_size这个选项。 (2)如果你用静态图,并且有查询词向量的需求,那么你大概率会碰到这个问题。当我把期盼着期盼...
AI谱写教育应用为老师续航
查询记录。同时,基于人脸识别技术还完成了学生的身份识别,轻松实现无卡就餐,并避免了学生丢卡后被他人冒用的烦恼。此外,人脸技术还可接入教务平台...
飞桨框架2.0正式发布,端到端的基础设施革新
,充分利用机器内部的异构设备。 支持通过CPU机器和GPU或其他AI加速芯片对应机器的混布,组成机器间异构参数服务器架构。 异构参数服务器拥有非常...
为什么通信企业都要主动拥抱百度AI?
财报时发给员工的内部信中这样描述,“AI能力对终端的渗透将从根本上改变现有人机交互模式,并使用户的移动体验进入一个全新纪元。” 在众多通信企业...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
MNIST 图像并排摆放 首先,我们需要导入所需的: import network.network as network...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
张 MNIST 图像并排摆放 首先,我们需要导入所需的: import network.network...
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