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入门 | 献给新手的深度学习综述
对某个领域的概述,现在可能已经过时了。 考虑到近年来深度学习的普及和推广,我们简要概述了深度学习和神经网络(NN),以及它的主要进展和几年来...
Doris在用户画像人群业务的应用
能够很好的满足这些业务场景。     Geo检索大家可能不是那么熟悉,Doris在2019年前后集成了Google Geo的索引,使得...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
。 项目初期,他们试着摸索了别的开发平台,比如谷歌的python。但对于本科普通院校的“三剑客”来说,难度还是高了一些。 就像一个刚开始练武...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。 在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
【搬运】百度第四象限自我救赎
工具(包括工具类、内容类和轻社交类移动APP)的出海,以及搭建移动广告平台,帮助国内小品牌对接Facebook和Google等公司的广告资源...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
准确率。文章一经发布,Fast.ai就立马推广了这种方法。 对于这种方法,我们可以从一个较低的学习率开始训练神经网络,然后随着迭代进行,逐渐...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
也称为“图像语义标注”。 在语义分割领域,全卷积网络 (Fully Convolutional Networks,FCN) 推广了原有...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
新一代对抗样本学界 | 几张贴纸就让神经网络看不懂道路标志,伯克利为真实环境生成对抗样本学界 | 神奇的面包机!谷歌造出对抗样本的实体版学界...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
外星世界,真实呈现,外星版Pokemon Go是如何做到的?
的AR呢? 随着深度学习技术的发展,DL技术逐步应用于AR领域。Google也推出了跨平台的MediaPipe,可实现部分物体的3D AR...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
检测哑铃的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research...
Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
问题无法复制到其他业务线。且Spark集群跨越多个业务线使用,本身就给业务线带来了额外的维护成本。 既然Kafka+Spark的模式无法大范围推广...
知识中台,驱动产业智能化升级
体系;二是用户运营,通过话题讨论、推广活动来激励和活跃用户让主动参与到这个知识体系里。三是功能完善,我们在后续使用过程中不断迭代演进平台,建设...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
,对百度我们现在非常明确,是一个AI公司,All in AI。从某种意义上,这跟我们的历史也有关系。大家观察一下,在美国,谷歌在AI上面非常...
在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
。 同样地,通过训练好的模型,把有经验的医生对疾病诊断的一些经验和知识固化到模型中,同时可以推广这个模型到很多不同的医院中,尤其是水平不足的...
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