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UNIT2.0 PowSLU功能特色与使用方法
1. 升级背景 当前 UNIT 平台提供两种类型的口语理解能力,其一是基于模板规则的技术(使用的训练数据为对话模板),其二是基于机器学习...
日本人工智能博览会聚焦提升劳动效率
采用了图像识别等人工智能技术,顾客只需将购买的商品平铺摆放到收银机的识别区,按下识别按钮,收银机就能迅速识别商品的件数和品种,并计算出总价...
强化学习7日打卡营:我的心得
“强化学习”有了概念。深度学习,把事物理解成可以用复杂函数表达的公式,该函数能够最大限度的覆盖先验(训练数据),同时满足后验(预测数据与真实数据...
图神经网络打卡心得体会
中的一个子领域,强调处理的数据对象为图。与一般深度学习的区别:能够方便地处理不规则数据(树、图),同时也可以处理规则数据(如图像)。 我们可以...
百度AI达人创造营|第七课、安全帽项目实战
/paddlepaddle/PaddleX/tree/release%2F2.0-rc 二、数据集准备 数据集的准备在第二节课中已经讲过了,可以参考第二节课笔记...
Python小白逆袭大神课程心得
。这个可以说是人工智能编程中,是最基本对于数据的操作。 然后,课程通过讲解python的经典案例——python爬虫,这个项目涉及到python...
百度与中国长城合作,建自主可控人工智能平台
”、“智能感知平台”及相应的AI开发平台技术服务,中国长城将提供云数据中心基础设施、相应的技术服务和集成服务,与百度共同打造“人工智能软硬创...
【AI达人养成营】心得体会
是我学习的第一种编程语言。它的逻辑规则和C语言和JAVA存在很大的相似之处,在对数据进行处理时有种似曾相识之感。Python是一种面向对象、直译式...
ocr识别技术有哪些
图像(二代身份证、护照、驾照、行驶证等),快速扫描并通过OCR技术读取证件图像上的所有文字信息,并通过结构化数据提取算法自动判别证件上的各栏...
迁移学习的背景、历史
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史 1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中...
机器的思考故事:计算机能学会牛顿第二定律吗?
。   相信很多读者都有摆弄滑轮和小木块做物理实验的青涩年代和美好回忆。通过多次实验数据,可以统计出如下表所示的不同作用力下的木块加速度...
UNIT对接自己的微信公众号的详细流程
,好像不支持语音,试了几句话,都是提示“没有听清你的语音”,不知道是不是我手机问题,所以决定连接到自己的公众号,并且自己配置UNIT自己定制对话...
飞桨EasyDL+辨影相机成为AI"预制菜",工业AI质检落地更简单
瑕疵检测、焊缝气泡检测、铆钉装配检测、注塑部件未注满缺失检测、螺纹口瑕疵检测等工作中。以螺纹口瑕疵检测为例,首先根据样本特征进行数据...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意...
【宅在家,也能解锁最前沿的AI论坛?】
首席教授。研究方向为大数据与人工智能,主要包括行业大数据分析、自动机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。国家科技专家库专家,北京市科委专家...
【邀测人像渐变】【Java】生成GIF图或视频
】"; String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/gradient...
百度paddlepaddle深度学习打卡营总结
,我觉得算力卡都不会消耗光的。  可以看到显卡是Tesla V100 显存 16G(工作人员说实际上大部分都已经换成32G了,不过我比较非,选到...
【头脑风暴系列之一】描述你心目中的未来科技城市
的生活。   不仅如此,从技术角度来看不管是大数据,还是云计算,也是当时的热门大趋势,此时所有的人都在想,那么多数据该用来做什么? 渐渐...
三个月教你从零入门深度学习
都不知道。AI,深度学习,机器学习,数据挖掘,数据分析这几点的联系和区别也搞不清楚。于是滋生了很多培训班,收着不菲的费用,教教demo,调调...
【应用案例】智能语音助力电梯进入智能时代
多年仍以传统按键为唯一交互方式。 2、电梯的安全系数主要取决于运行控制程序,和接受指令的方式没有直接关系,改变交互方式并没有对电梯原本的程序...
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