目标检测算法有哪些
、Fast R-CNNFast R-CNN只用一个特征提取网络对图片进行特征提取，然后在提取的特征图上找到感兴趣区域，并直接使用该特征图上...
NLP常见问题汇总
，每种训练语料最好大于1000 条。当然，语料越多，模型的精度会越高。
注：建议您上传的正负语料的数量比例尽量均衡（1：1）。
3.Q...
长短期记忆神经网络预测比特币，报错
= fluid.layers.accuracy(input=prediction, label=label)
#返回值，平均损失，训练精度，预测值
return...
飞桨中国行——生产制造专场
，深度剖析技术难点、应用困境及落地方案。线上/线下参与活动的开发者，均有机会获得优秀学员证书及奖品！
注：活动实操环节，百度专家会指导观众...
流体力学深度学习建模技术研究进展
，以高雷诺数翼型绕流的S-A湍流模型计算结果为训练数据，重构出涡黏系数与平均流动变量之间的映射关系。模型对于亚音速翼型附着流动，实现了与原始SA...
知识图谱自动化构建的探索与挑战
（2020全国知识图谱与语义计算大会）组织了金融研报知识图谱的自动化构建的算法竞赛。竞赛选择了样本丰富但复杂度较高的金融研报文档作为知识...
7月积分兑换
贡献者队伍欢迎大家！
3）如果您这边有优秀的案例或者产品想展示给大家，请发送具体信息到 baidu_ai@baidu.com和...
【语言与知识主题月】词法分析评测
，提高用户体验多轮交互式搜索：通过专名识别定位多轮对话中的核心实体，自动判断后续对话中对该实体的进一步信息需求实体数据库构建：通过挖掘实体之间、实体与关键词之间的关联，构建实体信息（如人物、机构）数据库...
汤晓鸥为CNN搓了一颗大力丸
样本的统计信息；第二，IN能将同样的标准化步骤既用于训练，又用于推断。
潘新钢等发现，IN和BN的核心区别在于，IN学习到的是不随着颜色、风格...
卷积神经网络模型发展及应用
，并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分...
