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无人车车道线检测挑战赛心得分享
。        比赛开始阶段,详细阅读了题目要求,要求分割出所有的车道线、导向线、停止线、斑马线等交通路面标志,不区分实例,因此确定了语义分割技术方案。为了...
六一(整月)福利~精选项目6月刊看过来!!
,效果不错~ F、高阶项目 先来一个理论型的,来自2020年何凯明组的论文,主旨是借助NAS(神经网络搜索)技术,探索出更加一般化的卷积网络设计...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
针对EdgeBoard卷积计算加速单元的设计思路进行简要介绍,此章节也是理解CNN软核算力弹性配置的技术基础。 每一层网络的卷积运算,有M个...
学习之路(8)场景文字识别
,我们就要识别这些文字来了解它们的含义。还有老师在黑板上写的笔记,如果使用场景文字识别技术,我们直接拍个照,直接识别黑板中的文字内容,就可以省去...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
分割出所有的车道线、导向线、停止线、斑马线等交通路面标志,不区分实例,因此确定了语义分割技术方案。为了偷懒,省去自己通过...
十一月热点:BML预置模型调参添新利器
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深度学习框架的五大核心组件
学习网络的运行效率或者引入不必要的Bug,而计算图正是为解决这一问题产生的。 随着技术的不断演进,加上脚本语言和低级语言各自不同的特点...
Spring Data MongoDB教程二
网络科技有限公司(以下简称:中科卓望)达成战略合作,授予其 Spring 中国教育管理中心,携手 VMware 全球最新 Spring技术和认证体系,帮助中国院校构建专业教学内容,全面赋能未来开发人。...
飞桨框架2.0正式发布,端到端的基础设施革新
,从而实现支持训练千亿参数规模的模型。 业内首个通用异构参数服务器架构飞桨框架2.0推出了业内首个通用异构参数服务器技术,解除了传统参数服务器...
百度大脑2月上新、升级盘点
2月大事件:度目CM-Mini智能面板机全新发布,飞桨PaddleGAN“复活”李焕英 从核心技术能力到软硬一体方案,百度大脑全方面能力...
跌得少就算赢?50亿以上私募仅2家赚钱!桥水
收益的本土私募是千象资产。千象资产的量化多头策略以量化指增为主,千象资产对标中证500,他们的量化选股策略因子库包含估值、成长、质量、技术...
人脸识别逐渐无感化 该如何保护"我的脸"
。 乘客小李乘坐飞机出差,在机场商店购物时如果未被告知、未经授权而被使用人脸识别技术进行人脸验证、辨识或者分析,商店会不会承担侵权责任;但是...
【六期】通用文字识别进行图像修复攻略
getter/setter方法,这些显得很冗长也没有太多技术含量,一旦修改属性,就容易出现忘记修改对应方法的失误。 Lombok能通过注解...
存储层设计介绍1 -- 存储结构设计解析
写入、查询能力背后的核心技术。其中包括Doris列存的设计、索引设计、数据读写流程、Compaction流程、Tablet和Rowset...
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
发展的影响,以及各种特征在确定混凝土抗压强度方面的相互作用。 Q3 文章提出的技术路线是什么? 有什么改进创新之处? 本文主要进行了...
基于PaddlePaddle的词向量实战
系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较,我们往往...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
技术的发展,深度学习还会继续火下去。 AlexNet网络结构   由于受限于当时的硬件设备,AlexNet在GPU粒度都做了设计,当时的...
用 PaddleOCR 进行集装箱箱号检测识别
效果提升11%。详细优化细节请参考PP-OCRv3技术报告。5.1 检测模型5.1.1 检测模型配置PaddleOCR提供了许多检测模型...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
的主要目的是通过降采样的方式,在不影响图像质量的情况下,压缩图片,减少参数。简单来说,设现在设定池化层采用MaxPooling,大小为2*2,步长...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
) 总而言之,对抗样本应该让我们感到谦卑。它们表明,虽然我们的技术已经有了很大的飞跃,但是还有许多谜团等待我们去探索。 ...
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