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斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。 在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
程度上保了输入图像的所有信息,通过卷积操作进行特征的提取和高层抽象,模型输出直接是图像识别的结果。这种基于"输入-输出"直接端到端...
【提升篇】酒店语音助手实例教程
的训练后,就可以在测试窗口测试一下对话,看看对话效果是否符合预期了: 本入门教程到此结束 使用过程中有任何问题欢迎言交流,或加入百度Hi群...
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╇溦:ch2v8888 【+Q 2⒏⒈⒌22⒏⒏⒏⒏】【高超技术一天解决】+(王牌团队,一流效率)专业的事给专业的人做,才是获得成功...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
飞桨PaddleSlim最全解读
小,每次裁剪后都会对保的非零权重进行fine-tuning,最终能将模型大小减小9~13倍。 为了进一步压缩模型大小,对于剪枝后稀疏的神经元...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
encoder-decoder进行多尺度信息的融合,同时保了原来的空洞卷积和ASSP层, 其骨干网络使用了Xception模型,提高了语义分割...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
/19OfZR34lzgt0B96HenQwiA  密码:9arz 使用过程中有任何问题欢迎言交流,或加入百度Hi群:1617262、QQ群...
学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测
=optimizer) 然后是去掉训练过程,只下Test部分,所得的代码片段如下: # 定义数据层之间的关系 feeding...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
也不知道为什么如果加上BN层之后就办法正常训练了,根本就没办法正常收敛,如果各位知道的,请言告知,万分感谢。 # coding:utf-8 import...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
检测哑铃的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
些时候,其实还有另外的一个实验,它所带给我们的思考更加的深刻。谷歌Google Brain项目中的一个团队,开发了3个神经网络:Alice...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
,对百度我们现在非常明确,是一个AI公司,All in AI。从某种意义上,这跟我们的历史也有关系。大家观察一下,在美国,谷歌在AI上面非常...
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