斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。
在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
【提升篇】酒店语音助手实例教程
的训练后,就可以在测试窗口测试一下对话,看看对话效果是否符合预期了:
本入门教程到此结束
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基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
飞桨PaddleSlim最全解读
小,每次裁剪后都会对保留的非零权重进行fine-tuning,最终能将模型大小减小9~13倍。
为了进一步压缩模型大小,对于剪枝后稀疏的神经元...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
也不知道为什么如果加上BN层之后就办法正常训练了,根本就没办法正常收敛,如果各位知道的,请留言告知,万分感谢。
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从用户场景,来思考人工智能可见的未来
些时候,其实还有另外的一个实验,它所带给我们的思考更加的深刻。谷歌的Google Brain项目中的一个团队,开发了3个神经网络:Alice...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
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