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UNIT平台内置的交互式学习能力大揭秘
优化理解结果的目标: 通过多轮对话,允许用户对语音识别、SLU等多种中间结果进行反馈(包括确认、否认、纠正、干预等),从而获得更好的理解结果...
百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
3.模型训练通用配置基本原则 三、超参优化: 1.超参优化的基本概念 2.手动调整超参数的四大方法 四、效果展示: 1.可视化输入与输出...
实时音频抗弱网技术揭秘
,结合百度RTC抗弱网过程中遇到的问题,重点分享抗弱网技术优化的探索与实践。希望本次分享能够让开发者对抗弱网技术有一个全面的认识并掌握一定的...
paddlepaddle运行mnist数据集问题
) """ 定义优化方法 learning_rate 迭代的速度 momentum 跟前面动量优化的比例 regularzation 正则化,防止过...
来评估评估你训练的技能是否够聪明
还需要系统科学地对当前BOT的对话理解效果进行测试评估,进而对“是否还需要进一步优化、是否可以上线”进行判断和决策。 下面介绍一套技能对话理解...
机器学习步骤
损失函数对模型最终效果是有明显影响的。 (2)优化器,优化器一方面影响着模型的收敛速度,以及最终能收敛到的级别。一般我们选用Adam优化器...
支持向量机的基本原理
问题,因为在每一步中,进行一次QP问题的最优化只能使一个样本符合Kuhn-Tucker条件。 3)Plat提出的序贯最小优化方法...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
以及效果优化直至达到上线要求。 很多人认为,训练师就是做数据标注工作,不存在职业发展。其实不然,智能对话训练师的能力模型,包含了行业洞察...
【AI达人养成营】学习笔记
:基于训练得到的输入与输出关系,对新的输入推测出新的输出。 机器学习的方法论最主要的就是模型的确立,流程有:假设、评价、优化。 假设根据数据...
【AI达人养成营】学习心得
API训练模型 优化器,损失函数,精度计算方式 2.使用PaddleX训练模型 3.模型训练通用配置基本原则 每个输入数据的维度要保持一致...
飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
# 使用paddle.Model完成模型的封装 model = paddle.Model(Net) # 为模型训练做准备,设置优化器,损失...
【安全生产】【百度大脑新品体验】对话式文档问答
文档,通过平台上传,即可一键获取基于文档的对话技能,且对话式文档问答技能具有自主学习能力,可持续优化,大大提高问答系统的开发人效。无需智能...
网络图片文字识别、VIN码识别显著提升准确率
尊敬的百度大脑用户:  感谢您长期以来对百度大脑OCR文字识别服务的支持,近期网络图片文字识别、VIN码识别模型已全面优化,识别准确率显著...
【颁奖】第三期百度大脑新品体验师
/show/952116 ) 经过一个月的时间 特别感谢大家贡献了很多优质的使用攻略、产品优化建议等,我们会根据大家的优质建议在产品迭代中不...
OCR出生医学证明识别,精准识别23个关键字段
一步优化识别效果。产品公测期可享200次/天免费测试资源,欢迎大家体验、试用~ ➣ 出生医学证明识别 新增支持:出生省/市/区(县)、出生体重...
Linux C++ SDK GPU加速版使用指南
::Mat mask; }; 3. 使用多batch预测需要在优化模型的时候指定一个最大batch_size,此后推理时使用...
【小白终结帖】UNIT开发者必备学习资料大集合
://ai.baidu.com/forum/topic/show/870226 4、对话机器人效果优化篇UNIT2.0日志分析说明 https...
JSON中TERM重要性和情感分析的正确使用
Tg 时语素 时间词性语素。时间词代码为t,在语素的代码g前面置以T。 32 t 时间词 取英语time的第1个字母。 33 u...
模型的性能改进
获知。比如,在卷积神经网络中,一些超参数是核的大小、神经网络中的层数、激活函数、损失函数、使用的优化器(梯度下降,RMSprop)、批量...
强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践心得
试错探索,吸取经验和教训,持续不断的优化策略,从环境中拿到更好的反馈。强化学习有两种学习方案:基于价值(value-based)、基于策略...
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