【AI达人养成营】踩坑总结
作为其实之前就有神经网络基础的人来说，感觉最难的还是数据的处理部分。
关键就是数据集的读取方法各不相同，而且要进行的增广...
【AI达人养成营】--函数
函数定义
def 函数名称 (参数) : 函数体代码 return 返回值
缺省参数
1. 函数定义带有初始值的形参2. 函数调用时，缺省参数可传，也可不...
【AI达人养成营】Peng学习心得
复杂的模型，当然大家也可以直接调用框架的API，这样更方便；
将模型封装，并进行数据输入、优化器、配置模型，进行超参数设置来训练模型与评估...
强化学习7日打卡营学习心得
非常有幸参加由飞桨深度学习学院举办的强化学习7日打卡营学习班，收获满满。感谢科科老师、芮芮老师以及多位助教老师的辛劳付出，感谢飞桨...
【AI达人养成营】学习心得
1.基于动态图的PaddlePaddle使用起来比Pytorch更容易上手，更加简便，且PaddlePaddle提供了完善的模型优化、终端...
百度飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑营学习体会
百度飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑营学习体会 - 百度AI Studio - 一站式AI开发实训平台 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/384828...
李宏毅机器学习特训营学习心得
这些问题，百度飞桨官方携手台湾大学李宏毅教授精心准备了适合小白入门、系统性学习、免费的《李宏毅机器学习特训营》，课程链接如下：https...
AI达人创造营-About 生成器
在学习飞桨领航团AI达人养成营第二节Python编程基础内容时，关于生成器的内容有以下总结：1.为什么有生成器？列表生成式一次性将所有的...
百度飞桨AI创造营第一课
百度飞桨AI创造营第一课——令人拍案叫绝的创意是怎么产生的1.创意的产生：各种现有想法的组合韩磊老师从自身经历讲起，从三维弹球到网络热梗...
百度AI达人创造营之“创意的起源
## 百度AI达人创造营之“创意的起源”
@[TOC](文章目录)
# 前言
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局...
强化学习7日的心得体会
参加了强化学习7日打卡营，我个人得到的有强化学习的概念，知道了强化学习和深度学习的相同点和独特之处，比如说强化学习不需要数据集的积累...
飞桨的奇幻之旅
我是一名科技教师，由于疫情学校无法复课，期间一直很焦虑，只到通过同事介绍接触到了百度大脑。由于接触的时间太晚，错过了之前的AI...
七日疫情CV营学习心得
的一些经验与体会。 1.首先赞一下我们学习营的组织方，班主任，以及几位助教，你们真的很用心的组织，很认真在群中解答我们一群小白提的各类问题...
