dropout层应该加在哪里?
BN层可以减弱过拟合的影响,现在的网络基本上都不用dropout了。
想请教一下大家,如果网络过拟合比较严重,想加上dropout,应该...
深度学习调参有哪些技巧?
、验证集最优模型、数据增强等
3.加速深度网络收敛:批归一化(BN)等
4.深度网络:残差连接等高级网络...
我们的"迁移学习"学习
。 学习的目的: 1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念; 2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统...
离线授权问题
请问现在怎样离线授权语音合成?联网的时候可以进行语音合成,但是断网以后重启APP就无法进行语音合成了,在文档中也没看见相关离线授权的资料...
瞥一眼再聚焦的GFNet
网络结构又出了新trick,清华大学推出的自适应推理框架。可以用于各经典网络。思路就是Glance and Focus(GF)
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百度领航团图像分类课程学习笔记
适用于明暗分布不均的图片。 cv2.adaptiveThreshold()自适应阈值会每次取图片的一小部分计算阈值,这样图片不同区域的阈值就不...