一文读懂如何用深度学习实现网络安全
通常面向市场、销售、金融等领域,但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面,则鲜有文章或资源。 像谷歌、脸谱...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。
在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
编者按:此前,论智曾写过一篇Kaggle竞赛方案分享:如何分辨杂草和植物幼苗,介绍了当时排名第五的开发者Kumar Shridhar的实战...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
入门 | 献给新手的深度学习综述
Bi-LSTM 使用变分自编码器 (VAE) 在 LSTM 之间创建一个信息交换通道,以学习更好的表征。 5.11 谷歌神经机器翻译 Wu 等人...
八月第四周精品项目公布
://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2280159作者昵称:fly流痕
项目名称:第十六届全国大学生智能...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
,机器人,以及各种无人车,这种非常典型的应用,30W的应用是最高的一款,同时性能也是最高的,大家可以根据不同的场景选择使用哪款产品,Nano保留...
学习之路(7)车牌端到端的识别
前言 车牌识别的应用场景有很多,比如在停车场。通过车牌识别登记入库和出库的车辆的情况,并计算该车停留时间,然后折算费用。还可以在公路上识别...