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强化学习7日打卡营学习笔记
状态通常是有限个而且不多的,求解和训练过程相对简单。DQN则引入了神经网络代替Q表格,用于解决连续状态空间问题,它的状态也是有限个...
关于超算使用的问题
目的是做图像语义分割训练卷积网络,第一次使用超算采用Xshell连接主机,然后就想看一下 gpu ,发现gpu是:
VGA...
使用PaddleX训练时,异常终止。
但是后面还是会直接报异常,网上找了很多方法都不管用。不知道什么原因,网上有说路径错误的还有多线程抢占资源什么的,用aistudio的80G的GPU都没用,显然不是内存的问题,求大佬帮帮忙...
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https://aistudio.baidu.com/bdvgpu/user/137989/177322/notebooks/177322.ipynb?redirects=1
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