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AI达人创造营第二课 教你从制作数据集到模型训练搭建 附带全流程详细代码
的 可以通过更改轮数来调节时间,具体参数昨晚也没细讲,所以我们都在下节课,这节课的笔记重点在写模型训练流程 num_classes...
百度燎原计划2018放出"三大礼包" 全方位扶植
的开放能力,今年,我们会把更多的时间给合作伙伴,帮助大家更好地使用百度 AI。”百度 AI 技术生态部总经理喻友平表示。 北京站中...
CDN边缘JavaScript敏捷交付实践
(以及其他优化措施),访问者体验到更快的页面加载时间。由于访问者更倾向于离开加载缓慢的网站,CDN 可以降低跳出率并增加人们在该网站上停的时间...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper...
课程实录-电力AI巡检应用分析
。     这里简单展开一下第一的需求,就是新时代电力系统新体征新挑战的需求。大家知道近十年来新能源广泛接入以及分布式能源广泛推广,对电网带来了新的...
5分钟"调教"一只机器狗 飞桨已经简单到这地步了
智能化。要达到的是智能升级,通过技术赋能、市场推广和资源导入,缩短技术创新到商业落地的路径。 而领航计划的面向群体,则是核心开发者,目标是与...
Doris在用户画像人群业务的应用
能够很好的满足这些业务场景。     Geo检索大家可能不是那么熟悉,Doris在2019年前后集成了Google Geo的索引,使得...
百度AI的2020
,百度与 Google、Facebook 居于中国深度学习平台市场综合份额前三,其中,百度综合市场份额位列第二,与位列第一的 Google...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。 在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
准确率。文章一经发布,Fast.ai就立马推广了这种方法。 对于这种方法,我们可以从一个较低的学习率开始训练神经网络,然后随着迭代进行,逐渐...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
八月第四周精品项目公布
://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2280159作者昵称:fly流 项目名称:第十六届全国大学生智能...
课程实录-EasyDL为猎头企业实现复杂文本分类
信息剔除掉,把关键信息存出来,把数据结构化,把你要做训练模型的信息挑出来,这样才能保证你的模型训练的有效,这也是我们最开始走了很多弯路的地方...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
,机器人,以及各种无人车,这种非常典型的应用,30W的应用是最高的一款,同时性能也是最高的,大家可以根据不同的场景选择使用哪款产品,Nano保...
3个阶段、21个行为,让你的创造力和人际关系更棒
而不是安于现状,困难就不会消失,它们会推动你前进。正如罗马皇帝马可·奥勒(Marcus Aurelius)所言,“行动的阻碍是行动的动力...
学习之路(7)车牌端到端的识别
前言 车牌识别的应用场景有很多,比如在停车场。通过车牌识别登记入库和出库的车辆的情况,并计算该车停时间,然后折算费用。还可以在公路上识别...
课程实录-基于EasyDL+AR实现地下资产管理
:我们个联系方式吧,我们这个软件主要是针对于企业用户的。   Q:可能有相关的企业需求。有同学问现在可以自己设计神经网络吗,还是都内置了...
Paddle Fluid 开发者指南
解耦:内外部贡献者能够专注于自己所需的功能模块,基于框架进行再次开发。从设计上,下技术优化的空间和潜力。代码解耦后降低多设备支持、计算优化等的...
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