【强化学习七日打卡营小结】
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第三天:了解了基于神经网络方法求解的强化学习:DQN。
DQN其本质上还是一个Q_learning算法,只是采用...
强化学习7天总结与体会
Table用神经网络替换,解决大量状态下的维度灾难。
#### 2.1.4 两个技巧
- 经验回放 - 消除数据关联(数据IID分布化),减小参数...
AI百度飞桨领航团笔记第三课
一、模型选择
从任务类型出发,选择最合适的模型。
回归任务(人脸关键点检测)
在模型组网时,主要使用2个模块,分别是Inception模块...
网络softmax函数输出一个5维向量后和为1,加上高斯噪声后,和依然为1?
softmax函数 输出【0.1,0.2,0.3,0.2,0.2】,加上高斯扰动后,【0.12,0.18,0.31,0.19,0.2】保证和依然为1, 或者如何生成一个和为0的5维向量【0.1...
浅析智能化指挥信息系统发展
浅析智能化指挥信息系统发展来源:中国军网 智能化战争时代序幕已经拉开,具有智能化特征的指挥信息系统将成为未来智能化作战指挥的“中枢神经...
比冒泡算法还简单的排序算法
分省略,得到简化后的算法。
该算法减少了比较和交换次数,不过算法复杂度依然是O(n²)。
网友:这个算法我以前见过
比最容易理解的冒泡算法...
二〇二二年三月第四周精品项目公布
://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2929633作者昵称:zhaorifa66 项目名称:深度学习图像匹配网络项目...