百度AI开发者社区

AI社区、AI Studio六月积分兑换

/forum/topic/show/989138 2021-06-29

3）项目相关（fork、创建、运行、评论各+1，公开项目+5） 4）数据集相关（创建+1，公开数据集+5） 5) 参与课程+2 6）报名比赛...

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/forum/topic/show/492802 2017-11-09

或A轮初创公司，希望从广大AI类创业项目或希望借助AI有所突破的创业项目中，甄选出在场景、数据、市场等方向具有优势的初创企业，给予AI技术...

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/forum/topic/show/492807 2017-11-09

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/forum/topic/show/492786 2017-11-09

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/forum/topic/show/492799 2017-11-09

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/forum/topic/show/492794 2017-11-09

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/forum/topic/show/492800 2017-11-09

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/forum/topic/show/492801 2017-11-09

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【对话API】在多轮中实现多选一

/forum/topic/show/944897 2019-06-11

，UNIT返回意图槽位及对应的action等，开发者根据“user_to:百度”进行数据查找，得到多个与『百度』相关的候选结果列表，并展示给用户...

【宅在家，也能解锁最前沿的AI论坛？】

/forum/topic/show/958986 2020-04-15

首席教授。研究方向为大数据与人工智能，主要包括行业大数据分析、自动机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。国家科技专家库专家，北京市科委专家...

怎么通过图片的url识别其中的文字？

/forum/topic/show/941757 2018-12-21

= base64.b64encode(f.read()) params={'image':img} #对base64数据进行urlencode处理...

深度学习过程的不可知论

/paddle/forum/topic/show/956936 2019-11-26

在深度学习的过程中,机器自行从输入的数据中提取特征,然后这些特征就这样存在于机器之中,对我们人类而言,是不可理解的范畴啊,那...

百度AI进军情侣社交

/forum/topic/show/942872 2019-04-02

，主要有三个功能，分别是：微表情识别：可以对目标对象的动作、微表情进行精准识别及标注。视觉分析：前期超过10万张微表情图片数据训练...

fluid.layers.split 的使用方法 && 训练过程中传入list数组

/paddle/forum/topic/show/957971 2020-03-02

程中，每个step想要传入一个list数组，不知道paddle是否支持是否feed必须通过feed方式 feed方式是否支持，数据流程是否为( list ->feed ->variable -> list) ...

在线服务框架版本和新版本模型不兼容

/paddle/forum/topic/show/957629 2020-02-01

['team_a', 'team_b'], #推理（inference）需要 feed 的数据...

图片像素比例超过3:1可以导入BML系统吗？

/forum/topic/show/974326 2020-12-03

各位大神好，请教一个问题我们需要训练的图片尺寸为2850*200，请问是否可以将标注的数据上传到BML系统上面进行训练？附：BML文档...

图神经网络7日打卡营_论文汇总

/paddle/forum/topic/show/973059 2020-11-29

Attention Networkshttps://arxiv.org/abs/1710.10903 为了方便小伙伴们下载，以上论文以数据集形式上...

社区禁止打卡签到等纯水贴评论

/paddle/forum/topic/show/959138 2020-04-24

应该是大家分享学习心得，分享优质项目，分享数据集，交流学习问题的地方。让我们携手一起创造一个更纯粹的AI交流学习社区~ 赚积分的朋友看这...

强化学习7日打卡营课程心得

/paddle/forum/topic/show/960448 2020-06-24

跑了一晚上的数据都还没达到要求，然后那些参数也不太懂，调的也没意思了。就不调了。回去看基础知识了。我相信我会回来再做一遍的。对了我本...

报错：DeviceContextPool

/forum/topic/show/960325 2020-06-17

() # 开启模型训练模式 model.train() # 加载数据 training_data, test_data...