knn算法的原理和步骤
的方法，欧式距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离。 （3）决策规划。KNN算法一般是用多数表决方法，即由输入实例的K个邻近的多数类决定输入实例...
knn和kmeans的区别
的，中心点也是人为播撒的。 （2）使用某种距离度量方式，比如欧氏距离，计算其他所有点离这k个点的距离，比如a点算完之后距离k1点最近，那么就把a...
[论文复现]TPN 论文心得
不同的rate对应一个特殊的network来处理，最典型的例子就是SlowFast了，这样的弊端就是需要极大的运算量，尤其当frame rate...
百度EasyDL开放口罩识别模型
通行卡，但一对一的肉眼检查方式通行效率低，易造成人群的被动聚集，增加了近距离接触风险。
为了加速终端部署，提升公共场所通行效率，减少工作人员...
Paddlehub体验（创意赛）
：content, styles, weights(可选)。content是一个存储待转换的图片数组，注意其格式为BGR，所以一般使用opencv...
零基础Python（类和对象的继承）
生日：2021-8-10 年龄：29 性别：'男' 分数：[92, 95, 95]
第二题（30分）数据格式如下：
stu5.txt 特长...
我用飞桨帮助选择困难症患者进行搭配
，并支持一键式预测，轻松的服务部署和迁移学习，所有模型都是开源的，可以在离线情况下免费下载和使用。
二、实现效果
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