深度学习与机器学习的关系
等)。本篇文章重点讲经典的机器学习方法与深度学习的区别。 (3)表示学习,对于浅层神经网络,我们只学到简单的特征。对于深层神经网络,开始我们学到...
CS230深度学习课程补充资料放出
深度学习的基础知识、神经网络构建,以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络,RNNs,LSTM,Adam,Dropout...
强化学习7日小白入门笔记
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强化学习问题的解法有表格法、神经网络的方法、基于策略梯度求解和在连续动作空间上求解。
表格法又有sarsa和q-learning两种...
AI达人创造营|第三课笔记
的,GoogLeNet采用了模块化的结构,因此修改网络结构时非常简单方便。
(2) 空间注意力模块
空间注意力聚焦在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间...
第三课笔记|内容精选
网络结构时非常简单方便。
(2) 空间注意力模块
空间注意力聚焦在“哪里”是最具信息量的部分。计算空间注意力的方法是沿着通道轴应用平均池化...
【深度学习】可视化之VisualDL
的可视化模块,我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构,训练的收敛情况等。要想掌握Tensorboard,我们需要知道一下几点...
【深度学习系列】CNN模型的可视化
前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN,但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白,所以这节主要通过模型的可视化来神经网...
飞桨领航团第三课笔记
数据中学习到的,属于模型的一部分。
输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值。权重可以随着网络的训练进行更新,从而找到最佳的值...
Python小白逆袭大神课程心得
学会并在第二天实现应用和回顾之前学习的知识。 1.对于爬虫,利用包进行爬取其实不是什么难的事情,但是,对于不同的网页,仍需要进行分析,如何...