rnn与cnn区别
RNN和CNN主要的区别有以下两个方面: 1、应用领域不同CNN卷积神经网络,主要用于处理图像。因为卷积网络的特性,使得卷积模型的训练...
为什么要onehot编码
我们只赋予他们这种数值的标签,那么将导致胡桃与刻晴之间的距离 胡桃到心海之间的距离,这是有问题的,另外如果我们平均两个分类为1和3的模型,最后...
python学习笔记——分类
成正比,也就是说,如果训练集中文档总数为 n,那么 KNN 的分类时间复杂度为O(n)。
KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类别决策...
PaddleHub报错问题
,最好就是我安装即用,至于我怎么用。那应该我的选择,我可能说搞个简单的配置,我就能用,导入的模型啥的我自己决定,这才是好的库,而不是我用一个...
EasyDL用得好,销售培训能效高
百度 EasyDL 定制化图像识别,结合广汽传祺的两款新车知识库信息,仅用两天就训练出汽车零部件图像识别模型,并把模型嫁接到 APP 中,为广汽传祺...
图像分类与visualDL尝鲜体验
是flowers-102,这个数据集早在当初tflearn学习深度学习网络的时候就有接触过,还是比较简单的,paddlepaddle把它写成数据接口
模型介绍...
百度研究院-2022科技趋势预测
创新愈加显著。以预训练大模型为例,知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间,甚至燃起了通用人工智能的希望。 其次...
【飞桨图像分割】DeepLab学习笔记
DeepLab 是结合了深度卷积神经网络(DCNNs)和概率图模型(DenseCRFs)的方法。在实验中发现 DCNNs 做语义分割时精准度不够...
九月第五周精品项目公布
/aistudio/projectdetail/2370946作者昵称:Mr.郑先生_
项目名称:花样滑冰选手骨骼点动作识别大赛AGCN优化模型项目...
优化器的作用
优化器的作用: 用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数。 在深度学习中...