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【功能升级】EasyData与EasyDL新功能
【EasyData智能数据服务】 数据采集功能增强:通过数据回流保存数据新增支持保存标注信息。 数据管理服务提升: 分类模型支持...
rnn与cnn区别
RNN和CNN主要的区别有以下两个方面: 1、应用领域不同CNN卷积神经网络,主要用于处理图像。因为卷积网络的特性,使得卷积模型的训练...
为什么要onehot编码
我们只赋予他们这种数值的标签,那么将导致胡桃与刻晴之间的距离 胡桃到心海之间的距离,这是有问题的,另外如果我们平均两个分类为1和3的模型,最后...
实验室CPU太老旧了,不支持AVX,Paddle2.0.0以上应该选择什么?
采购时间在这一年或者之前。 但是模型已经用paddle2.2.0写好了,也训练好了,需要将模型部署在这个老机器上。于是想问一下,有没有paddle2.0以上的no-avx版本?...
python学习笔记——分类
成正比,也就是说,如果训练集中文档总数为 n,那么 KNN 的分类时间复杂度为O(n)。 KNN方法虽然从原理上也依赖于极限定理,但在类别决策...
PaddleHub报错问题
,最好就是我安装即用,至于我怎么用。那应该我的选择,我可能说搞个简单的配置,我就能用,导入的模型啥的我自己决定,这才是好的库,而不是我用一个...
【案例】杭州气象局:气象观测开启刷脸模式
、霜露、雨凇雾凇、茶叶霜冻等识别模型模型识别准确率普遍超过85%以上,其中包含20多个分类的云状识别及12个分类的云量识别准确率也在80...
EasyDL用得好,销售培训能效高
百度 EasyDL 定制化图像识别,结合广汽传祺的两款新车知识库信息,仅用两天就训练出汽车零部件图像识别模型,并把模型嫁接到 APP 中,为广汽传祺...
定制化图像训练驱动零售门店陈列审核升级
搜集图像样本,通过百度提供的定制化图像识别模型、多种算法组件及训练模板,基于百度大数据实现少量样本数据训练出精准模型,快速、准确识别目标...
人社部、工信部颁布人工智能国家职业技能标准
学习框架上接应用模型,下接芯片,相当于 AI 时代的操作系统,也是 AI 产业生态的基石。本次发布的国家职业标准中也提到,作为...
第二节课:AI达人创造营:数据获取与处理
各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间       一 目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据对于模型学习的影响,映射到激活函数有效梯度...
图像分类与visualDL尝鲜体验
是flowers-102,这个数据集早在当初tflearn学习深度学习网络的时候就有接触过,还是比较简单的,paddlepaddle把它写成数据接口 模型介绍...
飞桨Master模式闪耀WAVE SUMMIT
科技发展、产业创新和社会进步。” (百度首席技术官王海峰) 飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心框架、基础模型...
百度研究院-2022科技趋势预测
创新愈加显著。以预训练大模型为例,知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间,甚至燃起了通用人工智能的希望。 其次...
百度深度学习官方课程:企业应用预备课程重磅更新!
应用更为简单。 (不需要掌握前7章的内容,有一定深度学习基础,也可以学习哦!)    01 课程大纲介绍 1.    模型资源...
【飞桨图像分割】DeepLab学习笔记
DeepLab 是结合了深度卷积神经网络(DCNNs)和概率图模型(DenseCRFs)的方法。在实验中发现 DCNNs 做语义分割时精准度不够...
PaddlePaddle(飞浆)图像分割7日打卡
:像素级分类。更直白的说,就是分割就是抠图。在自动驾驶和机器人领域中,理解模型操作环境的上下文是非常重要的,语义分割是其中很核心的技术,能够...
Python小白逆袭大神训练营心得总结
的难点,随后讲了如何解决难点,便开始引入PaddleHub,而PaddleHub就是为了解决对深度学习模型的需求而开发的工具。基于飞桨领先的...
九月第五周精品项目公布
/aistudio/projectdetail/2370946作者昵称:Mr.郑先生_ 项目名称:花样滑冰选手骨骼点动作识别大赛AGCN优化模型项目...
优化器的作用
优化器的作用: 用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数。 在深度学习中...
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