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基于深度学习实现高尔夫球场的遥感检测
小影像及对应标注文件(VOC2007格)。   3 . 高尔夫球场检测方法3.1 Faster R-CNNFaster R-CNN可以...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
略微复杂,S2神经元与C3是多对多的关系,比如最简单方:用S2的所有feature map与C3的所有feature map做全连接(也可以...
5分钟"调教"一只机器狗 飞桨已经简单到这地步了
人工智能进入工业大生产阶段。面向技术和产业发展需求的AI大生产平台可以让AI技术以标准化、自动化和模块化的方输出给千行百业,实现规模化应用,同时以平台...
AI:巨头逼近开始站队,深入垂直行业才是赚钱领域
,BAT还在通过财务投资的方,巩固自己的竞争壁垒。阿里投资了包括寒纪武、深鉴科技在内5家AI芯片公司,成为商汤科技和旷视科技两家...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
的可以与tensorflow抗衡的平台。 本次paddle带来了3个新功能。 1. PaddlePaddle fluid 用全新的方写AI...
百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师!
,能深谙细分领域思路和模、了解并能分析产业业务核心问题和杠杆点,还能够有扎实的深度学习理论基础去分析和规划问题解决办法,并将之付诸于工程实践...
首期百度大脑开放日展现AI的诚意!
,分布训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,基于PaddlePaddle的深度强化学习框架PARL,夺冠...
PARL源码走读使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题
algorithm中define_learn的简单封装,我们可以参考官方的CartpoleAgent实现,按照框架模板填入相应的格代码。 这里...
极简主义!几行代码助力你快速分析模型的神器来啦
标签,也可以自己设置图片的标签以此来看模型是否学习到该学习的地方。 特别说明:预计下一版本的飞桨会改进获取模型内部梯度的方,计算梯度的效率会大幅...
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
进行精准分析与规划设计响应,并做出最有利的判断与自主控制。也可以为参与者提供新的视角,甚至可以帮助人从传统思维方向大数据思维方转变,不过...
ocr迁移学习收敛但识别训练数据集不准
使用了预训练模型,训练300个epoch后收敛,最佳为第102epoch,但第102和300模型识别icdar训练集图像错误率90%以上...
第四期【百度大脑新品体验】驾驶行为分析
、使用攻略 说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方实现。 (1)、登陆 百度智能云-管理中心...
【征稿计划第三期】iOCR财会票据识别
中文字的Key-Value对应关系,实现对相同版式图片的结构化识别 2.平台接入 具体接入方比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不...
企业应用AI之路怎么走?飞桨实践有真知
第二阶段“AI工作坊应用阶段”,一般来说是规模体量不太大的AI团队以相互独立的方在进行创新工作。以一家工业制造业企业的AI团队为例。这个团队由...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
STUDIO上完成作业和竞赛,通过群里讨论的方来开展,通过该课程,基本了解的深度学习的基本概念,在完成作业的基础上了解了深度学习的工作流程和具体的...
用Taskflow快速实现购物场景下的智能对话
“产品推荐”的对话答复节点,并在答复内容中选择默认的⾃定义话术答复,这⾥需要进⾏话术的动态拼接了。假设资源调用中返回的Json格,推荐内容都...
超低延迟直播架构解析
大大提升了用户的沉浸体验。这些对低延迟直播来技术,都是重大的机遇。 02 超低延迟直播架构解析 | RTMP/FLV直播延迟原因分析...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
)。神经网络的特征虽然也可以一定程度上进行分析,但不大直观。再早年间,在神经网络上使用包裹(wrapper)方法,每次加1或者减1个特征...
PaddlePaddle系三行代码从入门到精通
代码,非常方便,这比MXNet要有道理很多,多数情况下我们根本不需要海量图片训练,也没有必要搞个什么imrecord的数据格,MXNet...
周六的消遣竟然是听课 百度到底给AI开发者讲了啥
回味着一天的课程,同时也分享了自己的疑惑与收获,用知识交流的方加深对深度学习的理解与认知,也为彼此未来的发展开拓了新思路。 为了长期扶植...
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