首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
人脸识别精度不准,识别速度慢
会场签到拥堵,不知道大家有优化的方案没,这是我设置的参数,大家看看有没有问题     // 设置最小检测人脸阈值...
不懂就问,菜鸟求大神看一看
# 加载目标检测模型 detection_model...
首部人工智能基础教材在沪发布
昨天,全球首部人工智能普教教材——《人工智能基础》(高中版)在沪发布,华东师大二附中、上海交大附中等全国各地40所学校成为...
百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
Studio   大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习...
第二届机器同传研讨会将在NAACL举办
:第二届机器同传研讨会 近年来,机器同传取得较大进展,但仍面临着诸如语音识别错误传播、翻译模型鲁棒性差、数据稀缺、评价体系不健全等挑战。继2020...
百度AI达人创造营8.5笔记
runnable修饰的接口,接口负责解析传入数据并进行预测,将结果返回。如果不需要提供命令行预测功能,则可以不实现该接口,PaddleHub在用...
【应用案例】智能语音客服助力商品购买选择
a. 背景介绍、适用场景 现在顾客购买商品越来越简单,在淘宝,京东等大型的线上购物平台上,同类型的商品也越来越多,各种商品的数据反馈等内容...
李彦宏:人工智能立法不该太超前,百度已有50张自
这几年发展非常迅速,不仅是理论不断推陈出新,在计算能力上也是越来越强,数据越来越多,可做的事情也越来越多。 “我们要及早地把人工智能做一些...
https://aistudio.baidu.com/paddle/forum/topic/list?boardId=268
()、writelines() ………………… 若数据有问题:方法:1.使用异常跳过有问题的数据 2.增加代码判断 ………………… 2.模块: OS(Python...
地平线与jetson nano
两个包,在进行模型转化的时候一定要把BCHW的B设置为1 # 定义输入数据 input_spec...
【AI达人养成营】学习相关笔记和体会
()、writelines() ………………… 若数据有问题:方法:1.使用异常跳过有问题的数据 2.增加代码判断 ………………… 2.模块: OS(Python...
【案例】杭州气象局:气象观测开启刷脸模式
空、草面、树林、茶叶等图像数据,从100多万张原始图像中精选了11000多张,通过百度EasyDL定制化训练和服务平台,训练了云状、云量、天况...
中文场景文字识别技术创新大赛正式启动
。如何解决上述问题成为一项极具挑战的任务。 本次大赛提供大规模的中文场景文字识别数据,包括21万张训练集图片和12万张测试集图片。数据集均采自...
9月北上深三场倒计时 百度AI快车道ERNIE专
(ERNIE)是百度自研的持续学习语义理解框架,它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务...
windows使用样例保存model后,加载模型,预测出错。
import numpy as np # 生成数据 np.random.seed(0) outputs...
Java神经网络Deeplearning环境搭建
Scala。 主要模块: datavec(数据载体) 用于将图像、文本和CSV数据转换成适合于深入学习的格式的库 nn(结构...
百度飞桨——Python小白逆袭大神学习总结
讲解了python的基础的语法,列表、数组等数据结构,就是一个编程作业,我感觉被标题党套路了,不过既然来了,没有看到小姐姐是不会放弃,通过...
建议增加一个专门挂载代码包并自动解压显示的坑位
行代码的当前路径就变了?No!) 2. 代码要一个个传,但是数据集的坑位就两个     2.1 也就是说,如果代码文件特别多,那么数据集坑位就剩...
MIT新研究:解决超大规模问题算法比硬件更有用
中等规模的问题,30%-43%的算法的改进比硬件进步更能提升性能。 当问题数据增加到数亿规模时,算法改进变得比硬件改进/摩尔定律更重要。这就是...
简述支持向量机算法原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
切换版块
智能客服