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百度大脑放大招了!!!
开启了对历史数据的“拯救行动”。 如果没有EasyDL,瀚才猎头需要花费大量的成本来组建大数据和AI团队,需要踩无数的坑。但现在借...
2018百度之星落幕:14年传承再添新丁
围绕“人流密度估计”的赛题。各决赛团队分别从不同角度,不同场景对赛题进行了创意开发。借PaddlePaddle深度学习开源框架,决赛团队...
【干货】如何成为深度学习工程师(上篇)
文章,业内人士高频推荐如下两种深度学习模型: 房价预测:借助人工神经元和人工神经网络,深度学习模型可以借多种特征预测出结果。一套房子的价格...
百度献礼高校开学季 AI Studio教育版上线
“全天候”跟踪 在高校教学场景当中,老师可以借AI Studio教育版实现课前资料推送、课中互动、课后测验整个教学过程的全覆盖,让理论讲解...
使用EasyDL进行文本情感分析
的GCP深度学习平台、AWS深度学习平台,我觉得EasyDL在模型训练和使用上给了开发者极大的辅,开发者或者用户只需要提交对应格式的训练文件...
百度EasyDL焕发沉积数据价值的“春光”
瀚才猎头实现跨越 疫情下猎头业“过冬”?百度EasyDL焕发沉积数据的价值“春光” 200万条数据信息价值重新“盘活” 百度大脑...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
,协助产品经理完成产品方案;• 协维护项目进度及排期相关工作; 职位要求:• 熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch...
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?
辆行驶路线“画”在地面,为驾驶人员提供车距监测、行人预警、车道偏离提醒和红绿灯提醒等一系列安全辅功能,助力驾驶系统进行高效的决策...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
在对后者进行预测时经常会失败,所以用这类数据测试 GHN-2 非常重要。 借经过全面训练的 GHN-2,该团队预测了 500 个以前...
【飞桨】【论文复现】StarGAN v2
前景和背景的误差,起到辅提升精度的效果。 在学习这些前导内容的过程中,我觉得CSDN上的博客对了解各个经典模型和快速了解论文很有帮助,如果...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
开发者集成。该工具也充分借了最新版飞桨的高速预测优势,飞桨1.6 通过 OP 聚合算法,有效加速了 ERNIE 的预测。 在延迟敏感场景下...
百度大脑内容审核平台轻松应对审核难题
,保障了平台内容质量的同时,还有效协平台大大降低了由内容问题可能引发的风险。 (美团点评图像审核流程) 除了美团点评之外,像去哪儿、美柚...
飞桨中国行落地成都 促进智能制造行业高质量发展
等违规现象的智能识别与报警。在减少人力投入的同时,极大地提高了问题的发现效率和处置效率,协提升了城市形象。 截至目前,EasyDL已有超过90...
国产自主AI技术再上新台阶,百度大脑7.0受关注
惠的循证AI赋能基层医疗,联合爱尔眼科医院打造眼底筛查机,让眼疾筛查更便捷;在湖北省基层医院落地辅诊疗,让优质诊疗更可及;落子国家级糖尿病...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
的AI芯片。。。寒武纪芯片属于ASIC芯片,是辅华为手机CPU工作的,在一些需要大量重复计算的领域有更多的机会,例如照片和视频的处理...
这才是史诗级风口:中美AI战局图之技术层(一)
技术实力较强,都是以建立AI生态和平台为蓝图;阿里和亚马逊则是将AI技术用于电商改造之后,借双方云服务的优势向各方渗透;而苹果和小米是将...
百度AI开发者大会分论坛,探寻国球乒乓的AI之路
过程中,尤其是这些年来人工智能发展突飞猛进,让我越来越深刻体会到,乒乓球大数据处理和智能分析、辅决策的重要性和迫切性。” 图为吴飞在...
想谈谈梦想啊,聊聊曾经的自己刚开始接触AI,到现状,写给自己看
,我那个时候自己搭建辅网络,自己训练自己的模型,自己设计loss针对特定任务,这是我大一下的时候干的。然后暑假学了很多关于NLP的,了解...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
. 对可视化解释难以描述的细微之处, 辅加以自然语言描述形式的解释(比如对猫的颜色、猫耳形状的描述), 能够实现更好的解释效果. 4)对于...
流体力学深度学习建模技术研究进展
: 1. 对流体力学控制方程的学习 通过从偏微分方程的数学求解出发,应用神经网络进行辅求解。主要可分为两个思路:以偏微分方程整体为目...
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