学习之路(3)CIFAR彩色图像识别
。conv_with_batchnorm可以设置是否说使用BN层。BN层全称为:Batch Normalization,在没有使用BN层之前:
参数的更新,使得每层...
百度OCR技术加持输入法获好评
的难度很大,图片拍摄并不是专门针对文字区域进行的,存在噪声、模糊以及角度倾斜等不利因素。IDL OCR的算法在这个场景上,多项指标取得世界第一!结果地址...
2018年人工智能技术三大发展方向
,来提升AI工具的智能化程度,包括自动建模,自动寻找最优参数,特征工程半自动化等等,使得整个机器学习过程更加智能化/自动化。所有的机器学习...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
,容易漏看误看……这时候就需要AI出马了,许多小伙伴们聚精会神地盯着屏幕,用笔记本做着笔记,看来都深受内容审核工作量巨大、工作难度高之苦...
EdgeBoard计算卡全系硬件解析
,但AISC芯片研发时间长,资金投入大,由于芯片内部结构相对固定,无法适配快速演进的AI算法,在应用场景没有明确之前ASIC显然不是最优的选择...
"智感超清"之HDR技术落地实践
,已经研发上线了AI驱动自适应的编码。该模型可以根据视频本身内容分析,预测出最优的视频码率与分辨率,并能够与ABR协议结合,生成一组最优的编码...