首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
【征稿计划第三期】人体关键点识别
关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量。支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂...
第二课笔记
、色差等等 5、感知数据初步了解数据,记录和特征的数量特征的名称,抽样了解记录中的数值特点描述性统计结果,与相关知识领域数据结合,特征融合...
飞桨领航团AI达人创造营第二课0728笔记
数据  ----初步了解数据   ----记录和特征的数量特征的名称   ----抽样了解记录中的数值特点描述性统计结果   ----特征类型...
春节活动怎么搞?人像特效AI技术助你创造流量高峰
   人像分割 一键抠图,识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,适应多个人体、复杂背景、各类人体姿态。 ➣  人像数量不限:单人照片、重叠...
【度新闻】告别古典系电视,AI系家电时代已到来
。截至2018年1月,搭载DuerOS的智能设备激活数量已突破5000万,月活跃设备超过1000万。   30年前,你在说,我在听; 30...
学习闭环--DataKit挖掘对话日志攻略
:进入技能的「对话日志」页面——>选择「生产环境」——>点击右上角的「导出日志明细」——>时间范围选择最近一周(这里大家根据自己的数量灵活...
百度城市大会到底有哪些
就能够进行图像分类、检测物体和数量统计等功能。比如可以识别超市货架上面的百事可乐是不是混进了可口可乐……   翻看 EasyDL 应用落地...
【2021新春福袋】孕妇宝妈玩ai
       分别包括人物图像纯色背景替换,人物图像背景替换,人物视频背景替换,因为都是迁移学习,所以代码很简单,貌似是以数量取胜,课程运营人员居然...
百度飞桨第三课 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
:学习率,迭代次数,网络的层数,每层神经元的个数等等,常见的超参数有以下三类:网络结构(神经元数量),优化参数(优化器,学习率,衰减策略...
第二节课:AI达人创造营:数据获取与处理
完整流程 数据预处理与特征工程 1.感知数据   ----初步了解数据   ----记录和特征的数量特征的名称   ----抽样了解记录中的数值特点...
AI达人创造营第二课
数据   ----记录和特征的数量特征的名称   ----抽样了解记录中的数值特点描述性统计结果   ----特征类型   ----与相关知识领域...
UNIT智能对话训练营启动,语音客服专场来了
语音客服方案应用到真实业务场景中去。 另外,百度的产品经理会带你了解语音技术在智能客服场景中的应用,解析语音识别如何针对方言等问题做调整优化...
[我是百度 AI,我在!]
。”      每一个时代,都由一群创造者开启;每一次面对改变时代的机会,我们都愿意说:我在。 对百度而言,我们始终在努力让 AI 进入...
体验百度EasyEdge,畅快部署超多AI芯片
,并针对特定加速芯片使用专有的计算,实现进一步的性能提升。  五大灵魂拷问,AI 模型端部署难点在哪里? 灵魂拷问一:我的使用场景需要...
如何站在巨人的肩膀上,将自己的产品赋予AI的能力
机器人的回应方式。它代表着产品能够执行的某个特定任务。对话任务例如导航、查天气、查询信用卡年费、控制空调温度等。  对话系统应该如何理解...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
)。 2.添加一个完整的卷积层以产生上述“位置敏感分数图”的分数。应该有k²(C + 1)个分数图,其中k ^2表示用于划分目标的相对位置数...
使用HAPI2.0训练图像识别,多卡脚本项目报错
= {"train_dataset_size": 50000, #输入图片的数量"batch_size": 128,"epoch_num":20...
paddlehub调用PyramidBox小经验
。不仅内存消耗大得多,pyramidbox_face_detection的速度也明显变慢,但是带来的好处是准确识别的数量大幅度提高。为了提高...
深度学习经典网络模型
VGGNet使用两个3x3的卷积核代替5x5的卷积核,在降低参数量同时提高网络学习能力,以及保证感受野不变;Inception V3——引入了...
【功能推荐】标注效率最高提升70%的神器
数据标注。  2. 为什么要做这个功能? 数据的质量与数量是决定模型效果的重要因素。 通过我们对用户的了解,为训练高精度模型往往会采集大量数据...
切换版块
智能客服