百度AR带你体验虚拟与现实的叠加世界
01AR新技术革命智能手机的普及大大降低了体验AR这种新技术的门槛。智能手机的广泛使用给我们生活方式带来了全新的变革，AR作为全新的模式...
【AI达人养成营】学习笔记
虽然学习python和机器学习已经很久了，跟着【AI达人养成营】重新回顾这些知识还是很有意义的。分享一下排序的知识。
题目：这题很简单...
【AI达人养成营】学习笔记
由于我在入门py之前已经积累了很多花里胡哨的程序使用经验了，于是并没有太多心思去从头啃一遍py的教程，借着这次AI达人养成营也补充一下...
【AI达人养成营】学习心得
已经有所成果，而这次AI达人养成营开设的是python相关的课程，而我也简单接触过python，也对它有较大的兴趣；
飞桨的python课程...
【AI达人养成营】炼丹trick
1. DropOut
2. ReLu
3. Normalization
4. Skip connection:
5. big batch size
6. Consie Learning rate Descay:
7. Label smoothing
8. Focal loss
9. warm up
10. EMA model
11. lr_scheduler...
萌新求助：损失函数是怎么给到OPT的？
()
就可以实现 参数 的后向传播。
在优化器中，我能看MODEL的参数 是怎么和优化器连接在一起的。但我没有看这个损失函数是怎么和OPT连接在一起的。OPT会自动从AVG_LOSS中得到自己要的数据吗？
谢谢大家！...
强化学习七日打卡营学习小结
（action），从而获得收益或亏损（reward），并不断优化和调整买入和卖出决策。
强化学习和监督学习不是绝对的独立领域，在深度强化学习（DRL...
聚焦推荐系统，百度AI快车道发车
何提高推荐系统对商品长尾数据的发掘能力？如何进行数据除噪，优化预测准确度？仍然是令工程师们头疼的技术难题。本次实战营，飞桨...
【AI达人养成营】炼丹小trick
1. DropOut
2. ReLu
3. Normalization
4. Skip connection:
5. big batch size
6. Consie Learning rate Descay:
7. Label smoothing
8. Focal loss
9. warm up
10. EMA model
11. lr_scheduler
强化学习7日打卡营：我的心得
不断促使我多次想要打开人工智能(AI)这个黑盒子，往里面一探究竟。在学习《百度架构师手把手深度学习》课程中，发现了《强化学习7日打卡营--世界冠军...
