百度AI开发者社区

亚马逊杀入AI芯片大战，Alexa的野心是当家庭

/forum/topic/show/497999 2018-02-16

的产品可以进行更多的计算处理，而不必与云进行通信，这一过程可以提高运算速度。　　苹果和谷歌都开始了类似的转变。苹果已经开始开发...

PaddleSlim为你的模型瘦身

/paddle/forum/topic/show/943755 2019-05-08

，我们的生活中也越来越多的 AI 时代新能力，例如人脸识别、智能翻译、语音助手等。根据《2019 年移动市场报告》，2018 年，用户支出已经...

PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅

/paddle/forum/topic/show/958854 2020-04-09

x Day03：车牌识别在第三天的课程中，老师首先分析了全连接神经网络DNN存在的模型结构不够灵活、网络参数太多的诸多...

AI+药物设计：AI制药与产业前沿

/forum/topic/show/993403 2022-01-24

也非常关注。作为软银愿景基金的技术顾问，我参与了国内几十家关于人工智能的投资咨询。就在去年一年多的时间里，我们进行了深度尽调，投了晶泰科...

垃圾分类与AI的反碎片之旅

/paddle/forum/topic/show/990740 2021-09-14

AI 落地的浪潮中，有一个存在争议的领域就是，对于过于碎片化的场景，到底如何「反碎片化」，是用更多的专业人员+成本更高的定制化方案，抑或...

sklearn库主要模块及其功能

/paddle/forum/topic/show/1780520 2022-08-02

自定义数据集make系列和下载数据集fetch系列（load系列为安装sklearn库时自带，而fetch则需额外下载），这为更多的学习任务场景...

教你4种方法，快速提取图片上的文字，再也不用去打

/forum/topic/show/2297222 2023-07-11

微信8.0版本之后，就自带文字提取功能了，我们只要把图片发送给任意一位好友，然后点开查看大图，长按图片2秒，在菜单栏点击【提取文字】，即可...

【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解

/paddle/forum/topic/show/498386 2018-03-16

中，我们“灌”进去的数据是不能直接灌进去的，需要对数据进行一些处理，譬如量纲的归一化，格式的转化等等，不过在神经网络里我们不需要额外的对数据做过多的...

【深度学习】用Paddle等进行图像分类

/paddle/forum/topic/show/498389 2018-03-16

略微复杂，S2神经元与C3是多对多的关系，比如最简单方式：用S2的所有feature map与C3的所有feature map做全连接(也可以...

【六期】通用文字识别进行图像修复攻略

/forum/topic/show/956773 2019-11-12

是另一个模块下的接口，为了不创建过多的应用。咱们开发者需要记住APPID。申请加入百度图像识别官方QQ群（群号:659268104），提供公司名称...

百度@了所有车企：Apollo自动驾驶商用上岗

/forum/topic/show/982641 2021-02-01

，百度主动提供开放的AI平台和技术，做为行业的助推者，让行业内尽可能多的OEM成为“开发者”。其次，是对汽车工业本身的认识，比如，百度和...

Paddle与TensorFlow对比分析

/paddle/forum/topic/show/595954 2018-03-22

参数就能运行起来。并且因为没有向用户暴露过多的python接口，理解和使用起来还比较容易。但是因为侧重在使用，在科研或者新增功能方面，如果...

基于PaddlePaddle深度学习平台的实战

/paddle/forum/topic/show/942905 2019-04-03

使用0.1,0.01乘子进行学习率衰减，最大训练180000轮。同时我们也提供了2x模型，该模型采用更多的迭代轮数进行训练，训练360000...

深度学习|太空"带货"，在轨放"卫星"！细说"梦天"那些"黑科技"

/paddle/forum/topic/show/1912614 2022-11-03

航天员“减负”，以便航天员把更多的时间精力用于开展舱内各项科学实验活动。该载荷转移机构具有行得稳、走得远和停得准的优点，并能通过0°至90...

经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas

/paddle/forum/topic/show/942905 2019-04-03

衰减，最大训练180000轮。同时我们也提供了2x模型，该模型采用更多的迭代轮数进行训练，训练360000轮，学习率...

端到端问答新突破：百度提出RocketQA

/forum/topic/show/972410 2020-11-23

去噪。在选择强负例时，避开交互模型给出高置信度的样例。相较于对偶模型，交互模型具有结构上的优势，能够编码更多的交互信息，从而给出可靠的监督信号...

基于百度AI的云猫OCR开发实录

/forum/topic/show/956185 2019-09-25

完成的，之所以雪藏到现在，是因为笔者的一些私人事务（小孩出生等）——我是利用业余时间进行软件开发的，所以中断了大概一年多的时间，现在才有空继续...

【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测

/forum/topic/show/957037 2019-12-10

。百度情感分析服务调用起来更加的方便，不需要使用者掌握太多的深度学习方面的技术，适用于绝大多数的应用场景。 PaddleHub情感分析模型...

【深度学习】PaddlePaddle数据预处理

/paddle/forum/topic/show/498387 2018-03-16

label和feature，尽可能多的找合适的feature扔到模型里去训练，这样我们就需要做一张大表，训练完后我们可以分析某些特征的重要性然后...

【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet

/paddle/forum/topic/show/498392 2018-03-16

与宽度，但这样做有两个明显的缺点：更深更宽的网络意味着更多的参数，提高了模型的复杂度，从而大大增加过拟合的风险，尤其在训练数据不是那么多...