百度AI开发者社区

「科普盘点」投大小单丨双的有正规平丨台-鍒嗘瀽鎬荤粨

/paddle/forum/topic/show/4142234 2023-10-26

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《秒懂经验》投大小单丨双的平丨台软件-MBA鏅哄簱璧勮

/paddle/forum/topic/show/4142228 2023-10-26

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百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式

/forum/topic/show/987495 2021-03-29

EasyDL 零门槛 AI 开发平台，零代码自动建模、便捷快速上手；为算法工程师、数据科学家提供 BML 全功能 AI 开发平台，满足灵活和个性化...

飞桨Master模式闪耀WAVE SUMMIT

/paddle/forum/topic/show/956690 2019-11-06

。本届峰会，飞桨（PaddlePaddle）全新发布和重要升级21个产品方向，包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练...

【AI社区使用技巧】如何提问更容易找到答案?

/forum/topic/show/492283 2017-10-20

问题：简单说，就是按照发生的时间、或者你要讲的事情的某个顺序、逻辑讲清楚描述不在多，在于精，去掉无意义的疑问或者内容：简单表达即可...

【AI社区使用技巧】如何提问更容易找到答案?

/forum/topic/show/492205 2017-10-20

不在多，在于精，去掉无意义的疑问或者内容：简单表达即可5. 礼多人不怪，有时会对快速解决有帮助问题解决后 1. 收到答案，给予反馈：加个...

【AI社区使用技巧】如何提问更容易找到答案?

/forum/topic/show/492137 2017-10-18

说，就是按照发生的时间、或者你要讲的事情的某个顺序、逻辑讲清楚描述不在多，在于精，去掉无意义的疑问或者内容：简单表达即可礼多人不怪...

【AI社区使用技巧】如何提问更容易找到答案?

/forum/topic/show/492131 2017-10-17

不在多，在于精，去掉无意义的疑问或者内容：简单表达即可礼多人不怪，有时会对快速解决有帮助问题解决后收到答案，给予...

【AI社区使用技巧】如何提问更容易找到答案?

/forum/topic/show/869909 2018-07-13

问题：简单说，就是按照发生的时间、或者你要讲的事情的某个顺序、逻辑讲清楚描述不在多，在于精，去掉无意义的疑问或者内容：简单表达即可...

深度观点:十大网投平丨台信誉排行榜最新-话题发布

/paddle/forum/topic/show/4143811 2023-10-26

十大网投平丨台信誉排行榜最新✅【 +藤汛óó：《3130785 》✅《罔：FCW25点 vip》✅你知道吗，在问题出现的那一瞬间，你一定...

真相揭秘:百度最新的十大网投平丨台-分析总结

/paddle/forum/topic/show/4144192 2023-10-26

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行业解读:网投十大信誉平丨台是什么-财务分析总结

/paddle/forum/topic/show/4144272 2023-10-26

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百度学术点评:安全信誉好的网投平丨台有哪些-分享交流

/paddle/forum/topic/show/4145020 2023-10-26

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滴滴、美团、京东，越玩越没边

/forum/topic/show/595943 2018-03-22

滴滴做外卖、美团入局网约车、京东玩起了京造和拼购。这年头企业家似乎都流行干点本业之外的事，当然，另一种说法叫做“不设边界”。就好比昨天...

会泡咖啡的机器人问世，AI机器人的工作边界在哪？

/forum/topic/show/682241 2018-03-28

也可能探讨一下，但大多消费者就是想普通的喝个咖啡，继续自己的工作或者与朋友聊聊天，在这个社交场景中，并没有咖啡师多少位置。而调酒师则不...

【应用案例】智能语音在养老及疗养领域的探索

/forum/topic/show/988644 2021-05-25

背景：前段时间刚出了人口普查数据，大家都在聊养老的问题，看到这个活动觉得人工智能语音和物联网在养老及疗养上有广阔的前景。背景主要是老人...

多伦多大学反人脸识别，身份欺骗成功率达99.5%

/paddle/forum/topic/show/870405 2018-08-13

会提取关于你是谁、你的位置以及你认识的其他人的数据，并且，这些算法在不断改进。现在，人脸识别的克星——“反人脸识别”问世了。多伦多...

深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法

/paddle/forum/topic/show/944153 2019-06-05

、 Hourglass 和 CPN 在 COCO val2017 数据集上的比较结果姿态追踪图 3：提出的 flow-based 姿态追踪框架...

2020倒计时，AI大潮下的中国智变

/forum/topic/show/864018 2018-04-05

层和产品应用层组成，包括及基础芯片、云计算、大数据、自然语言处理、知识库生成、知识图谱、文本分析、视频分析、图像识别等等。事实上，推动整个人...

【李宏毅机器学习训练营】梯度下降算法学习心得

/paddle/forum/topic/show/988014 2021-04-22

)对给出的预测和真实的目标y之间的差异，可以定量地描述对训练样本预测的好坏。最终的损失函数L是整个数据集中N种样本损失函数的平均值，即L=（1...