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百度大脑iOCR:助力企业成本领先战略之术
发票、车主身份信息等多项繁琐的资料,并且还需要将他们手动填写录入管理系统。这一过程,存在着数据输入错误或比对不准确等大量技术风险及人...
Apache Geode的Spring数据教程
Geode Regions 在内存中缓存数据的“缓存” . 这些缓存(即区域)必须在使用它们的缓存注解之前存在,否则会发生错误。 举例来说...
【深度学习主题月】EasyDL物体检测智能标注
物体(图2.2),或将物体识别成错误的其他比较类似的物体(图2.3,2.5),或将两个物体识别成3个物体(2.4),而专业版却没有这个错误...
打造优秀语音交互体验的设计建议
发生错误,应在界面上引导用户怎样输入或主动开启一个对话。       B.设置边界      不要试图去做闲聊型“机器人”,当入用户的输入...
AI 转型必看|算法工程师的 AI 启示录
业务发展的 AI 系统。 有人曾片面地以为 AI 系统就是算法,但这是错误的认知。AI 系统和算法差别非常大,AI 系统是算法、工程架构、要解决...
数据准备的能力,决定企业AI研发的边界
预测模型而言是“不确定”的,极有可能被错误分类。要注意的是,主动学习是一个迭代过程,每次迭代,模型都会接收认为修正后的标注数据微调模型,通过这个...
揭秘丨反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本(www.liaorujiang.com.cn),它们可以被用来对网络进行对抗攻击...
Paddle Tensor
声明:本文章只代表个人观点,加之个人对paddle理解不是很透彻,可能有一些错误,求轻指 由于后文部分Lod-Tensor需要进行展示...
「神经网络」能否代替「决策树算法」?
到无效甚至是错误的规则。 随机森林的作者曾经实现过可视化,但远不如决策树直观,xgboost支持单棵树的可视化。从某个角度上来看,或许...
深度学习评价酒店
的预测的惩罚比真实得分为5时更多。CCE无法获得这种关系,并且在目标分类任务中通常不需要使用CCE。(例如,将树错误分类为狗与将其归类为猫...
多伦多大学反人脸识别,身份欺骗成功率达99.5%
不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。 这种被干扰的图像被称为对抗样本( adversarial examples),它们...
移动端超轻量目标检测算法PP-PicoDet来了
,一个微小的错误都可能带来严重的损失,对误检、漏检的容忍度非常低。 体积要小。在手机端、车载、IOT等边缘端部署,算力和内存都有限,算法需要...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
被建立起来. 例如, 如果可视化方法给出了错误的解释, 但这一解释恰好符合用户根据预测结果推测的预期解释, 进而使得用户相信了解释的可靠性...
AI战疫【百度大脑新品体验】人像动漫化
训练两个模型:捕获数据分布的生成模型G,和估计样本来自训练数据的概率的判别模型D。G的训练程序是将D错误的概率最大化。这个框架对应一个最大值集...
ocr迁移学习收敛但识别训练数据集不准
使用了预训练模型,训练300个epoch后收敛,最佳为第102epoch,但第102和300模型识别icdar训练集图像错误率约90%以上...
mac录音识别APP工具
(__file__))) # 错误日志 logger.add( os.path.join...
图像搜索常见问题
:图像搜索上传报错216203,是什么原因? A:216203错误是:模型提取不到有效的图片特征,一般有以下几种情况...
ACL2018: 百度阅读理解技术让机器读懂文本
设计出多种模型,并取得初步成效。然而在多文档阅读理解任务中,由于与问题相关的文档很多,带来的歧义也更多,由此可能最终导致阅读理解模型定位错误...
AI达人创造营第二课 教你从制作数据集到模型训练搭建 附带全流程详细代码
集  2. 数据集的制作 - 数据清洗  如果我们希望自己制作数据集 ,那就要对数据进行清洗 发现并纠正数据文件中可识别的错误,NAN值...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
被建立起来. 例如, 如果可视化方法给出了错误的解释, 但这一解释恰好符合用户根据预测结果推测的预期解释, 进而使得用户相信了解释的可靠性...
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