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ocr技术主要运用于什么
技术读取证件图像上的所有文字信息,并通过结构化数据提取算法自动判别证件上的各栏位信息,输出结构化信息,并存入证件信息数据库。目前常用的证照识别...
这个教师节,老师们都在学习的AI魔法碉堡了!
问题。 这个时候,AI就如“魔法”般好用。比如,通过无感知的人脸识别功能,完成学生出勤和教师考勤的数据统计,真正实现师生日常在校内的无阻畅行...
Paddle飞桨精选问题每日分享
  2020/4/2问:检测方面,自定义数据集进行训练的教程或示例答:请参考官方文档:https://github.com...
【技术解析】模型量化压缩,为AI(爱)发电!
硬件等应用场景中在广泛应用,这些应用场景往往对性能及数据安全有苛刻的要求,故而在边缘计算、移动终端、嵌入式终端的产品落地也随之进入白热化阶段...
PaddleHub新创意之来动画世界一起探案吧!
,确保模型高保真还原内容图片的语义细节信息与风格图片的风格信息。预训练数据集采用MS-COCO数据集作为内容端图像,WikiArt数据集作为风格...
第一次百度飞桨领航团零基础Python速成营的学
、@、% 以及 $ 等特殊字符。 在 Python 中,标识符中的字母是严格区分大小写的。在这里插入图片描述Python数据类型:数字...
飞桨系列常规赛奖金翻倍,四大赛题邀你来战!
/detail/14  什么是飞桨常规赛? 飞桨常规赛,要求选手在特定赛题下使用真实的行业数据进行月度评比,当月排名靠前的选手将获得不同面值的京东卡...
百度深度学习杭州开讲 快速Get到AI进阶套路
、搜索引擎、大数据分析、分布式计算等多项技术,曾出版《神经网络与深度学习应用实战》、《大数据时代的算法》等技术专著;具有丰富AI授课...
[PARL框架]从PG到A2C上手强化学习
结果。 所以,一个PG方法的完整过程如下: 首先采集数据,然后以回合数据为基础,利用梯度提升更新参数,随后再根据更新后的策略再采集数据,再...
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 get_labels(self):# 确定标签,根据自己的数据集lable进行定义        """define it according...
 2020百度之星大赛参赛思路分享(求轻喷)
://www.cnblogs.com/yucen/p/9912063.html        【3】 比赛数据分析:对于检测任务而言,了解数据类别分布、数量...
百度智能云携手浙江广播电视集团共推媒体数智化转型
人工智能、大数据、云计算等技术如何更好地应用于媒体行业。浙江广播电视集团党委书记、总裁吕建楚,浙江广播电视集团党委委员、副总裁杨勇,百度集团副总裁袁佛玉...
计算机视觉技术在智能家居中的应用
计算机视觉技术(ComputerVision)是一种基于计算机科学和人工智能的交叉学科,用于从图像或视频数据中提取信息以模拟...
PARL实现DQN
): self.buffer = collections.deque(maxlen=max_size) # 添加数据...
强化学习7日打卡营总结
: On-Policy 与 Off-Policy On-policy: 同策略是指产生数据的策略与评估和要改善的策略是同一个策略。比如,要产生数据...
AI端部署三问:模型如何跑起来、跑得快、持续跑
一劳永逸的,我们需要根据客户需求或者实际的业务场景进行迭代升级,需要在应用中收集样本、不断更新模型。其实,最简单的模型维护方式就是不断添加新数据,或者...
AI达人创造营第三课笔记
CIFAR-10数据集实现图像10分类。项目完整代码详见:https://aistudio.baidu.com/aistudio...
AI达人人养成营-学习笔记
结合起来完成简单动态页面(4)接触MYSQL,开始设计数据库程序(5)不断巩固,摸透大部分PHP常用函数,并可理解OOP,MYSQL优化,以及...
Paddle避坑指南
starup_program,返回结果(loss,accuracy等)在函数中用fluid.layers.data定义需要模型接收的参数; 定义一个数据...
你是否认同Gary Marcus的观点?
Marcus这篇论文比较长,摘取(来自大数据文摘)它的主要观点如下: 1.深度学习至今缺少足够的数据。人类可以在一些尝试后学习抽象关系。但深度学习...
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