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/imageprocess/style_trans> ·      拉伸图像恢复 无需手动检和修改,自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复成正常比例。立即...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习心得
作为返回值!! 装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作,其主要使用的场景有如下几个: 计算函数运行时间 给函数打日志 类型检 当然,如果...
2019 百度AI开发者大会5大亮点预测抢先看
《向往的生活第三季》中惊艳亮相的小度哦! 黄磊、何炅、彭昱畅、张子枫这四位常驻嘉宾早就成了小度的粉丝,黄磊用小度菜谱、彭昱畅减肥全靠小度...
深度学习乃至于智能的本质是什么?
了下,发现几乎每个看过这本书的人都对其理论啧啧称赞。但奇怪的是,似乎没人肯替它站台,这套理论的影响止步于此,好像大家都在刻意掩饰自己看过...
中英文OCR结构化StrucTexT预训练模型
结构化: 检诊断报告OCR结构化: 费用结算单OCR结构化: 医学检验报告OCR结构化: 出院小结OCR结构化...
十一月热点:BML预置模型调参添新利器
,提供多种优质库选择,广泛应用于阅读听书、新闻播报等场景。 查看详情 https://ai.baidu.com/tech/speech...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
」图像);另一种可能是,对网络进行了混淆,导致所有的输出激活都很低(例如「针对性 7」图像)。有趣的是,现在有更多的图像在前一类,即完全欺骗...
学习之路(5)验证码的识别
是方正系统,现在很多的大学的教务系统用的就是这个方正系统,刚好既然那么普遍,我们就用它练一练手。经过观察大量的验证码发现,该系统的验证码只有...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络Vgg
大卷积核,网络构建的比较深;由于LRN太耗费计算资源,性价比不高,所以被去掉;采用了更多的feature map,能够提取更多的特征,从而...
PaddlePaddle搭建神经网络技巧
人首先发现随着网络叠加更多的层,训练一个相对浅层的网络,在训练集和测试集上均比深层网络表现更好,而且是在训练的各个阶段持续表现的更好,即叠加更多的层后...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
);另一种可能是,对网络进行了混淆,导致所有的输出激活都很低(例如「针对性 7」图像)。有趣的是,现在有更多的图像在前一类,即完全欺骗神经网络...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
」图像);另一种可能是,对网络进行了混淆,导致所有的输出激活都很低(例如「针对性 7」图像)。有趣的是,现在有更多的图像在前一类,即完全欺骗...
Spring认证-Spring 安全架构专题教程
。AnAuthenticationProvider有点像 an AuthenticationManager,但它有一个额外的方法来允许调用者查询它是...
学习之路(1)PaddlePaddle的安装
下面代码安装SWIG,安装成功之后,使用swig -version检安装结果 sudo apt-get install -y git...
连续霸榜丨EasyDL到底有多强?
研发出果蔬识别智能秤。以往人工查询菜品图片需要2-3秒,而智能视觉秤只需0.2秒内,同时配合自动称重,整体效率提升超过10倍。所以...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
用来衡量文本相似度的NLP任务。很多NLP的任务可以转化为语义匹配问题。比如搜索可以认为是查询词与文档之间的语义匹配问题,对话系统、智能客服...
百度飞桨发布工业级图像分割利器超多、超快、超强!
AI 赋能升级。 传统的工作方式下,质检工人每天需要 8~12 小时在亮光下目视检直径 45mm 以内零件的质量,工作强度非常大...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
,灵活的控制合成语音的风格。同时降低语言合成门槛,仅需20句话就可以制作一个人的专属声。 ▲百度语音技术部高级总监高亮 对于落地应用正在...
PPOCR训练识别模型报错with msg: Traceback (most recent call last)
(10000) 则不出现报错,但直接就退出了。 尝试解决2: 对比两个文本,检格式,发现分割符确实一样。 尝试解决3: 把能训练的这个...
垃圾分类与AI的反碎片之旅
的领域就是,对于过于碎片化的场景,到底如何「反碎片化」,是用更多的专业人员+成本更高的定制化方案,抑或用学习曲线更低、企业业务人员自己稍加...
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